小编根据以往项目经历，概括了物联网设备设计过程中常见的12个误区。希望对从业人员有所帮助。

　　误区一：忽视“对象优先”

　　物联网的设计通常比一般的应用程序设计项目复杂。在进行优化时，虽然移动应用程序的用户体验很重要，但硬件设备的设计是大前提。确定设备所需的数据和功能，并据此开发“智能对象”。只有当你对设备的制作方式以及传感器的配置/嵌入/连接方式有一个粗略的了解时，才可以着手应用程序的设计。切忌本末倒置。

　　误区二：宁缺毋滥

　　如果你不确定某个特定组件(例如传感器)在物联网产品中的作用如何，那就不要为了添加而添加。在进入“测试阶段”之前，搞清楚物联网设备的应用场景，对所需收集的数据的性质和范围以及将要解决的现有问题要了然于心。如果不做好这个功课，容易将太多复杂的零件，传感器和处理器堆进去，产品的整体功能会变得十分不稳定和受限制。记住，您创建的是一个为最终用户提供价值的产品，而不是用来展示高级技术技能的平台。

　　误区三：忽视可扩展性

　　2011年，全球大数据市场规模还不到80亿美元。到2025年，这个数字将增长到惊人的885亿美元。除了IoT处理的数据量呈指数级增长之外，该领域的基础技术也在不断发展。这种情况下，如果你设计的产品不具备可扩展性，那么在几年的时间内)，它很有可能变得难以匹配。小波认为产品负责人务必要强调开发人员认识到物联网设置点(网关，节点，工作站等)的“更新周期”的重要性。从而够从容地安排并及时更换机器，而不是长时间继续使用效率低下，过时的系统。

　　误区四：不考虑用户专注力

　　进行物联网用户体验设计时，最好确定并标出可能导致最终用户分散注意力的因素。例如，如果提示用户打开他/她的电子邮件以检索IoT系统生成的一次性密码 - 可以将其视为分散注意力的来源，因为用户被迫离开实际系统。

　　误区五：数据来源与处理

　　物联网对象的速度，电池性能和整体寿命严重依赖于它所执行的功能的性质。我们需要仔细检查系统的哪些数据是来自传感器的实时数据，并将其传递到外部网关/服务器进行处理，或者哪些处理是否发生在设备内部。对于后者，自动化控制功能很重要，对电池寿命有着直接影响。

　　误区六：安全性

　　这里小编谈两点：

　　数据层面的安全性：对所有收集和存储的数据进行高度加密非常重要，同时应该为每个智能传感器提供外部锁定系统。

　　设备层面的安全性：设备层面的安全涉及仅使用EPID(增强型隐私身份)保证。避免尝试通过使用具有可疑安全标准的组件来削减开支。物联网对象的每个组件都应具被理想的质量。

　　误区七：“头重脚轻”

　　现场传感器和端点，数据通信和传输，处理任务以及整体后端功能在物联网系统整体运行效果上占同等重要的为 ，并确定最终产品是否确实可靠。重点在于设计一个端到端的物联网解决方案。在对对象进行概念化时，时刻考虑如何创建一个“完整的系统“， 而不是一个特定的硬件组件。

　　误区八：复杂化，脱离需求

　　如果物联网工具的学习曲线过于繁杂，很多潜在用户会考虑放弃并寻找替代方案。没有最终用户静得下心里去领会过于冗长的使用手册。

　　此外，我们时刻要站在用户的立场上让他们了解产品的好处，比如它是如何解决需求中的哪个问题，而不要过度强调产品的技术卖点。

　　用户的首次体验至关重要 ，这和相亲比起来其实是一回事，都是为了让目标用户感兴趣并且建立与客户的关系。

　　误区九：不了解数据通信的方式

　　与互联网流畅地进行通信是每个物联网系统的核心。作为开发人员，有责任事先了解蜂窝数据(基于SIM卡)或WiFi，还是使用LAN(使用USB)来建立和维护通信。确定网络连接对设计人员来说至关重要 - 从确定终端所需的控制和/或处理能力，到将要从一个点传输到另一个点的数据量(例如，从设备到中央服务器)。

　　误区十：忽视特定用户的特定需求

　　物联网的数据可以来自多个来源 - 您需要找出某一组用户需要的信息类型。然后，您可以对该对象进行自定义，以便为其提供精确的服务类型，以便为任何用户提供价值。相关的，个性化的和准确的数据的即时可用性使“连接设备”提供更高的价值(比传统设备)。举个例子：农业领域的需求与智能家居或智能城市规划人员的需求截然不同。您需要能够标出每种类型用户的特定需求，并相应地自定义物联网产品的操作。

　　误区十一：通过测试来把控质量

　　测试可以使质量更有保障，但是切忌只通过测试来保证质量。不要太过依赖测试，毕竟用户不是测试人员，测试本身存在太多局限性。

　　误区十二：想上车，先买票?

　　你的产品或许可以一系列高效实用功能。然而，如果人们如果非得付费登录才能体产品的一些重要功能的话，那你很可能与他们失之交臂。潜在用户可在实际决定购买它之前可能需要花上一段时间去用心感受它。让人们有机会免费预览你的东西，先“感动”他们，再让他们慷慨解囊。