深度学习，是AI中的一种技术或思想，曾被MIT技术评论列为2013年十大突破性技术。它是一种机器自我学习的方法，与人们依靠逻辑推理所不同，它靠的是大数据和智能算法。以围棋计算机AlphaGo为例，它之所以能够接连取得胜利，正是依靠Google使用了数十万盘围棋高手之间对弈所获取的深度学习功能。机器智能通过深度学习，从而将大数据挖掘问题转化为可计算问题来处理，这才是从大数据量变到质变的关键。未来在这两项技术若能有更好的处理方式，将会极大促进行业大发展。
信息安全
2017年10月，雅虎宣布2013年黑客事件导致30亿帐户信息遭泄露。无独有偶，Uber被曝出在2016年底曾遭到两名黑客攻击，全球有超过5700万名用户和司机的个人数据被曝光，涉及到姓名、电子邮件地址和电话号码等信息，目前正面临多国监管机构调查。
大数据时代，同样的数据泄密事件也有很多，也带来了重大的经济损失。2013年美国百货连锁商塔吉特数据丢失造成损失高达1.6亿美元;2014年索尼数据丢失事件，直接造成经济损失达1亿美元。2017年5月爆发的“勒索病毒”，导致全球100多个国家数十万用户中招，企业、学校、医疗、电力、能源、银行、交通等多个行业均遭受不同程度的影响，损失不可估量。除依靠法律手段之外，物联网领域的企业迫切需要建立物联网安全架构体系，防患于未然。
同时，由于大数据具有多维度和全面性的特征，可以从很多看似支离破碎的信息中完全复原一个人，并且了解其生活细节。大多数人以为凭借现有的技术完全复原为时尚早，但事实上早在2013年左右，美国零售公司塔吉特就通过顾客数据判断出少女怀孕事件。在利用大数据方面，个人用户相比商家永远是弱势群体，因此用户建立对隐私的认知，和企业对用户隐私数据的保护开始逐步形成趋势，值得在2018年重点关注。
