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华为助力北京同仁医院平安医院建设
2018-06-26 15:28:52 来源:网络通信中国 作者:【
关键词:华为
 
首都医科大学附属北京同仁医院始建于1886年,是一所以眼科学、耳鼻咽喉科学为国家重点学科的大型综合三甲医院。“同仁”商标是国家商标局认定的国内首家医疗服务业驰名商标。

  ——北京同仁医院视频监控案例

  客户背景

  首都医科大学附属北京同仁医院始建于1886年,是一所以眼科学、耳鼻咽喉科学为国家重点学科的大型综合三甲医院。“同仁”商标是国家商标局认定的国内首家医疗服务业驰名商标。

  同仁医院分东、西、南三个院区,总面积将达到33.6万平方米,现有职工3500余人,日门诊急诊量约5000人次。每天有将近2万人进出医院,医院内及周边环境日益复杂。为提高同仁医院医院安保水平,同仁医院与华为公司进行联合创新,联手打造新一代平安医院系统。同仁医院平安医院借助华为云监控、敏捷网络、智能分析等技术和能力,实现医院安保多系统融合,消除资源和管理壁垒,提升医院安保协同能力;同仁医院平安医院打造了从前端信息采集、数据传输、后端管理应用的端到端智能,做到事前智能预警、事中智能定位、事后智能追踪,提高医院安保应用效率。

  客户面临的挑战

  医院现有监控系统已建设使用多年,主干道路上监控点位少,盲区大,由于建设初期的安全防范技术所限只能满足当时条件下的项目实施相关国家标准规范,无法达到“平安医院”和现有国家行业相关规范标准。

  根据管理需求,医院拟建设一套以视频监控为主体,巡更系统为辅助的安全防范体系,在平安医院建设大趋势下进行总体规划,分步实施,对现有设备有效评估利旧,并逐年淘汰,平滑过渡到总体数字化建设。

  华为解决方案

  基于客户的需求,华为为同仁医院设计一套“高清全覆盖、全网智能化、调度可视化”综合安防解决方案,进行资源可视化调度和运维可视化管理,增强医院安保系统的易用性,同时实现了便捷高效的可视化运维。

  解决方案特点如下:

  高清全覆盖

  同仁医院平安医院采用高清摄像机实现重点区域全方位、全天候实时监控,有效覆盖医院关键区域和出入口。前端采用高清智能监控摄像机,辅助高清低照度及隐形红外等技术,适应白天夜间各类监控场景布控需求,减少光污染的同时,也保证了监控质量和效果。另外,通过多个摄像机视频无缝拼接技术,实现对开阔场地监控画面的全景呈现,同时还可以进行局部放大不失真,有效解决全景画面由于像素制约放大模糊的情况,便于对重大活动场地的宏观管控,全场实时动态尽收眼底,我们只需静观其变,及时响应处理,避免人力分散造成的隐患疏忽和处理不及时等弊端。

  全网智能

  随着摄像机数量和图像数据量的快速增加,只有通过高效的图像智能化应用,才能让海量高清图像充分发挥其最大价值。华为在医院安防系统中提供了丰富的智能分析技术,帮助同仁实现全网智能监控。

  【前端智能】通过在医院周界、主辅出入口、院内主干通道、室外停车场,挂号取药窗口、收费及结算处、护士站、重点科室等场所部署华为前端摄像机,并将多种智能分析能力嵌入在摄像机之中,将原本只能采集高清画面的摄像机打造成为具备智慧感知能力的智能终端,在医院的各个角落实时侦测异常事件,并向指挥中心发出预警。

  【视频云平台】除前端智能,华为在后端的服务器平台上提供了类型更为丰富的智能视频云平台,视频云平台基于IP网络和视频监控业务特性,利用集群技术将网络中多台存储设备高度紧密组合构成单一网络存储系统,满足监控业务对视频、图像和资料的存储要求,旨在为医院提供高可靠、高可用性、高伸缩、易扩展的端到端视频云存储解决方案。

  可视化运维

  在传统的大型医院安防系统中,如何管理数以千计的设备节点是运维过程中的一大挑战,传统管理界面中密布的表格和数据,纷繁复杂,不够直观,难以直观地发现问题。

  【摄像机在线状态】华为安防综合管理平台特别提供了可视化的运维管理系统,运维人员可以在管理界面中直观了解到摄像机的运行状态,对故障设备及时排查定位。

  【统一网管】华为独有的eSight全网链路管理系统提供了更加强大和全面的网络设备管理功能,在这里,完整呈现了整个同仁医院安防系统的总体网络架构,其中内置的智能诊断系统可以帮助管理人员准确定位到具体的故障设备及故障链路,让系统运维工作变得轻松便捷。

  客户价值

  同仁医院作为国家重点学科的大型综合三甲医院采用华为视频监控整体解决方案,实现了“高清全覆盖、业务全融合、全网智能化、调度可视化”的整体效果。

  打造平安医院综合安防管理平台,集成视频监控、人车卡口、智能分析、巡更管理、门禁告警等功能,实现综合化、立体式全方位安防管理。

  视频监控基础平台采用VCN3020视频云节点部署,一体化架构相比传统监控节能50%,节约空间50%,节省部署时间80%。

      

责任编辑:admin

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