专业的信息化与通信融合产品选型平台及垂直门户
注册 登陆 设为首页 加入收藏
首页 企业新闻 招标信息 行业应用 厂商专区 活动 商城 中标信息

资讯
中心

新闻中心 人物观点
厂商专区 市场分析
行业
应用
政府机构 能源产业 金融机构
教育科研 医疗卫生 交通运输
应用
分类
统一协作 呼叫客服 IP语音 视频会议 智能管理 数据库
数字监控 信息安全 IP储存 移动应用 云计算 物联网

TOP

拥抱大数据,激发金融新活力
2016-07-29 13:32:03 来源:网络通信中国 作者:【
关键词:华为 大数据 金融
 
近几年互联网金融呈现爆发式增长,随时、随地、随需的金融服务正在成为普通消费者的一致要求。互联网金融以极低的成本、极高的效率与海量的金融用户进行频繁的互动,这是传统金融行业所不具备的优势。
  近几年互联网金融呈现爆发式增长,随时、随地、随需的金融服务正在成为普通消费者的一致要求。互联网金融以极低的成本、极高的效率与海量的金融用户进行频繁的互动,这是传统金融行业所不具备的优势。随着互联网和传统行业的跨界融合,越来越多的金融用户通过数字渠道开展日常金融活动,产品和服务也转变为数字化方式供给,这就要求IT技术支撑也要随之进行相应的变革,如何利用领先的IT技术应对互联网金融的冲击,成为传统金融行业CIO关注的重点。
  大数据创新之风,吹向传统金融行业
  大数据技术近年来蓬勃发展,从2013年的单一批处理负载逐渐过渡到融合大数据平台,实现基础设施层复用;再到今天乃至未来的企业级数据智能,其正在和传统数据库数据处理技术融合。在应用方面,也从最开始的消费互联网逐步向产业互联网蔓延,可以说大数据助力创新之风已经吹向了全行业。
  作为百业之王的金融业,利用大数据实现业务创新成为必然。在移动化、个性化、社交化,实时化的业务发展下,数据呈现了更多的维度,数据所反映的内容也更加详尽,对用户行为的捕捉更加快速,也更加精细。当用户的一举一动通过数字化技术被记录下来时,金融业如何借助数据掌控、分析,实现对用户一举一动的察言观色,从而提供更加适合的服务已然成为大数据时代金融业面临的挑战。
  实现大数据,三步融合是关键
  从数据处理角度来讲,要实现大数据,无非类似于把大象塞冰箱,共分三步:
  解决所有数据汇集问题
  解决数据处理问题
  把数据变现进行价值分享
  在数据汇集方面,我们看到银行的传统渠道,如POS、ATM、柜面、电话银行、网上银行被互联网化。除此之外,在与第三方互联网公司合作的时候,有些跨界数据,如我们的差旅信息、消费信息等等也都成为大数据的重要来源。总而言之,数据汇集呈现了融合的趋势。
  在解决数据处理方面,也同样呈现了融合特点。这里包含两个层面:
  与交易相关的数据必须要实现强一致性;
  大数据平台的相关数据,让我们更加细致的捕捉客户行为细节
  这两者相互融合才能让我们看到客户全景,好比现在静止的照片变成动态视频,长宽高的三维信息变成含有时间维度的四维信息,或者我们可以理解为一张平面照片变成了全息图像。
  在数据变现实现价值共享方面,我们更要面对无法逃避的创新融合。在线征信要真正做好,我们需要查询很多银行以外的社会数据,必须从业务方面通过合作方式打通数据共享。如何进行融合分析,如何自动化衔接,如何减少人工环节,如何实现秒级查询,这都需要大数据发挥作用。
  可以说,大数据业务呈现了实时在线性、业务持续性、跨多元数据的特点,真正实现大数据的处理,做好融合是关键的开门之钥。
  金融大数据应用的价值探索
  做好数据汇集、数据处理、数据共享仅仅是从技术上解决了大数据的数据处理问题,然而落实到具体应用中,就需要结合金融行业的业务特点。从面来看,信贷业务、精准营销、客服业务、舆情监测都可以通过大数据进行很好的价值探索。
  信贷业务
  传统的信贷业务风险判断要依赖有经验的主管判断,势必造成无法规模化,如果把信贷主管积累的经验进行数据化,通过引入数据捕捉客户行为,从而判断信贷风险,将是提升信贷效率的重要手段。所以说,通过数据+模型实现高效率+低风险是大数据对信贷业务的重要应用。
  精准营销
  精准营销最终目的是提升营销的成功率。传统金融机构对一百万个客户进行营销,最终真正有效的客户可能只有一万或者一千,这意味着我们做了很多没有价值的工作。通过数据挖掘方法建立精准目标客户定位模型,可以有效协助提升营销成功率,并降低营销成本。同时,我们也发现,有些人为了看场电影能够打折,或者旅游出行享受更多的便捷服务而申请某银行的信用卡,这说明依托大数据的跨界营销也能很好的帮助金融行业提升效益,将成为未来的重要发展方向。
  客服业务
  传统情况下,银行和客户沟通的渠道无外乎语音、网络、短信等,每一种渠道互动都会流露客户的某些特征。利用大数据技术将这些特征进行提取、分析,便可以很好的提升客服体验,并降低成本。想想如果把呼叫中心的每一通电话沟通时间缩短哪怕几秒,那每天成千上万客服电话缩短的时间及整体成本将极为可观。
  舆情监控
  基于大数据,可以从互联网获得与银行相关的评价信息,通过情感分析模型判断其正负面倾向;或者从客户点击网银行为,分析客户的点击路径,对重点网银栏目布局进行优化等等。通过大数据辨别客户的痛点和兴趣点,从而制定有针对性的完善策略,不仅可以巩固现有客户,拓展新的客户,甚至还可能创造出一些新的业务价值增长点。
  拥抱大数据,激发金融新活力
  大数据为传统银行的数字化转型展现了一幅美妙的宏伟蓝图,吸引了众多厂商为之不断创新和努力,华为是其中的佼佼者。华为大数据平台源于开源,高于开源,回馈开源。目前在开源社区的贡献度正在向全球第二位迈进。技术上不断追求,行业应用方面也不断实践,目前华为大数据平台已经成功应用于多家金融机构。未来,随着技术的不断探索,以及与合作伙伴的深度联合创新,相信华为的大数据平台将助力更多的金融机构数字化转型,激发崭新活力。
      

责任编辑:admin
免责声明:以上内容转载互联网平台或企业单位自行提供,对内容的真实性、准确性和合法性不负责,Voipchina网对此不承担任何法律责任。

】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部

上一篇三成移动支付环境存风险 连接不安..
下一篇网络安全初创公司SafeBreach获150..

热门文章

图片主题

最新文章

相关文章

广告位

Copyright@2003-2009 网络通信中国(原VoIP中国) 版权所有
联系方式:503927495@qq.com
  京ICP备05067673号-1 京公网安1101111101259

《合作通告》

本站因快速发展需要,有共赢合作、战略创投意向的个人或机构,请联系咨询:
(电话)010-69397252、13911442656(v)
(邮箱)503927495@qq.com
我知道了