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安防硬件市场增长放缓 软件服务将催生新场景应用
2019-07-16 16:05:56 来源:中国安防行业网 作者:【
关键词:视频监控
 
安防行业从早期模拟闭路监控,到目前的网络化数字化系统;摄像机分辨率从D1到标清,再到高清,甚至现在大力宣传的4K、8K概念。虽然视频监控系统目前正在经历人工智能,给行业的发展带来翻天覆地的变化,但在视频监控系统中摄像机光电转换原理没有发生颠覆性改变时,视频监控硬件设备增长似乎已经达到一个顶端。
  安防行业从早期模拟闭路监控,到目前的网络化数字化系统;摄像机分辨率从D1到标清,再到高清,甚至现在大力宣传的4K、8K概念。虽然视频监控系统目前正在经历人工智能,给行业的发展带来翻天覆地的变化,但在视频监控系统中摄像机光电转换原理没有发生颠覆性改变时,视频监控硬件设备增长似乎已经达到一个顶端。
   
  安防硬件增长到顶端 软件服务要加码
 
  根据IHS Markit近几年视频监控市场调查数据,2016年中国视频监控摄像机出货量达5820万台,仅比去年增长了2.3%,远低于2015年(34.6%)与2014年(38.5%)、2013年(29.6%)的增长率,这也意味着当前中国市场摄像机的覆盖已经趋于饱和,而未来市场对于摄像机的主要需求将是由摄像机功能升级的更替驱动。而除了视频监控硬件,其余报警探测器、门禁、对讲机视讯终端等硬件也都趋向
 
  于市场饱和,现阶段各细分领域中参与企业几乎占据所有市场份额,新玩家涌入机会较小。
 
  从近两年间的安博会现场我们也可以发现,视频监控正在逐步摆脱以往对硬件参数设备的依赖,行业观众对系统各种编解码、星光级、4K、全景、拼接等等也已经越来越不感兴趣,说白了这些内容也是去年甚至前年流行的概念。以细分行业整体解决方案以及AI场景应用算法为重点的安防软件服务已经崭露头角,成为各个企业宣传的重点。
 
  其实安防行业早已经不是单纯的安防技术与产品所涵盖的市场。芯片技术、视频压缩算法等技术已经远远超出了传统的安防技术领域,安防产品的网络化、智能化更是将安防技术带向了更多、更新的IT、生物智能等科技范畴。安防行业作为目前电子信息产业分支,发展到现在其主要增长模式正在从硬件制造逐渐转变为软件服务。当然,安防服务业也不仅仅为接警或者是报警运营服务或者是工程运维和售后服务?其含义更多的是硬件条件完全满足需要的前提下,从软件出发,适配不同场景下不同服务要求。
 
  大数据促使安防软件定义成为现实?
 
  在最近两到三年时间里,在信息产业发展过程中最火的莫属“软件定义”,先是有软件定义网络,继而有软件定义数据中心和软件定义存储。后来还陆续出现了软件定义基础架构等内容。
 
  软件定义就是要将特定的硬件与软件进行解耦,将硬件的可操控成分按需求,分阶段的,通过编程接口或者以服务的方式逐步下载给前端应用,分阶段地满足应用对资源的不同程度、不同方面的灵活调用。在安防行业里,随着硬件创新走向极限,软件服务对行业的贡献率逐年抬升,软件定义正越来越受到行业重视。
 
  以华为、新华三为代表的企业提出了“软件定义”模式。在当下人工智能时代,业务需求不断演进,算法精度不断迭代,未来的视频监控系统应具备根据应用场景按需定义服务的特点,根据不同的场景按需加载不同的软件和算法,通过多样的软件组合来快速适应不同场景的变换。
 
  尤其是在目前,以云端结构为基本架构的安防大数据应用系统正越来越被行业所接受,不但拥有海量的数据源,同时借助强大的云计算,可以快速分析挖掘海量数据,为软件算法的迭代提供数据与算力的基础保障。无论是海康威视提出的AICLOUD、大华股份HOC城市之心以及华为今年提出的智能视频云,都是基于目前大数据、云计算的发展在安防领域提出的新应用。
   
  需要特别强调的是,在应用端,安防大数据通过软件服务“按需定义”的模式,可以分时间、分阶段、分内容,以不同的方式为端提供各种服务响应上传下载,并通过人的智慧参与,实现可持续创新。
 
  安防将进入软件服务市场
 
  软件定义本质是把将基础硬件虚拟化并提供标准化的基本功能,然后通过管理控制软件,提供更开放、灵活、智能的自定义服务。结合当下的大数据、人工智能落地应用的热潮,安防行业即将进入一个软件定义的时代。与此同时,安防软件将一改以往“搭售”模式,自身价值得到进一步放大,软件服务模式以及销售模式也将根据软件服务“按需定义”得到进一步的革新。
 
  当然,文中提出来的安防硬件设备退居二线,并不是指安防硬件再不裹足不前,而是在目前的技术无法达到颠覆性的状况下,硬件设备各种性能指数无论是分辨率、星光技术还是宽动态等已经到达了极限,并且现有的性能已经完全满足实际需求。因此,在目前AI赋能安防行业进程中,通过深度挖掘场景化下的行业应用中,实现在软件算法上的精益求精,通过软件算法服务的新变革为行业发展提供新的机遇与动力。
      

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