伴随着云计算、大数据、IoT物联网、AI人工智能、5G等新兴技术的快速发展，数据中心正在成为新型IT基础设施不可或缺的核心，为科技改动世界的步伐不断提速。

　　譬如华为GIV(Global Industry Vision，全球产业展望)2025白皮书就曾预测：在2025年，全球年新增数据量将达到惊人的180ZB/年，其中多达95%的语音、视频等非结构化数据都要依赖AI处理。而企业对AI的采用率，也将从2015年的16%飞速提升至2025年的86%。

　　可以预见的是，随着数据中心从云时代向AI时代的进化，未来还会有越来越多的企业利用AI助力决策，提升客户体验，甚至是重塑商业模式与生态系统。

　　然而在迎接AI时代到来的同时，数据中心和企业用户也正在面临前所未有的严峻挑战。

　　“去年我见了很多的客户，大家都有一个普遍反馈：过去几年里很多企业都在关注云，然而在把云部署起来之后，却突然发现从AI算力，到网络带宽，再到运营维护，都可以说是困难重重。那么面向AI时代的数据中心网络，究竟应该是什么样子?”华为网络产品线总裁胡克文的这一席话，道出了无数企业的心声。

　　AI时代数据中心网络面临的三大挑战

　　胡克文指出，从网络视角来看，数据中心在AI时代正面临三大挑战。

　　1、AI算力

　　在传统的以太网时代，千分之一的丢包率还被业界认为是可以接受的。然而随着AI时代的来临，受数据中心网络性能的影响，AI算力正在成为AI商用进程的关键瓶颈。

　　“千分之一的丢包率对AI时代意味着什么?意味着数据中心的AI算力仅仅只能发挥50%!这是通过我们实际测试发现的问题。”胡克文表示，“未来的网络应该做到零丢包，这是强制性的需要。”

　　2、网络带宽

　　2018年，全球年新增数据量是10ZB;然而到了2025年，这个数字将飞速增长到180ZB。这也意味着现有100GE为主的数据中心网络，已经无法支撑未来数据洪水的冲击。

　　“做到了零丢包之后，我们又碰到了第二个问题，那就是带宽。未来五年流量越增长，AI数据越集中，数据中心越大，带宽需求越多，互访也越频繁。”胡克文表示，“这一点从服务器的升级就可以看出来，从10G到25G再到100G，升级的速度超乎想象，特别是25G到100G在中国的增长，更是远远超过了全球其他区域。”

　　3、运营维护

　　随着数据中心服务器规模的不断增加，以及计算网络、存储网络、数据网络的三网融合，数据中心运维人员也迎来了更大的问题。

　　“计算、存储、数据的三网融合带来了更加复杂的问题，这也让传统的人工运维手段难以为继。譬如遇到一个故障的时候，有可能几天几夜都无法准确定位。”胡克文表示，“我们做网络的都非常辛苦，为什么这么说呢?因为业务部门一般是最先发现问题的，等他找你解决的时候已经是心急火燎、气急败坏，留给你的时间非常短，结果你花几天时间还不一定能解决问题。所以我们做网络的压力都很大，这就迫切需要新的技术来对网络故障进行排查。”