英伟达（NVIDIA）今天实际推出了三款基于Arm架构打造的处理器，包括Grace、BlueField-3 DPU，还有用于自动驾驶的汽车SoC芯片。
Grace是是今天最引人注目的产品，名字来自计算机科学家Grace Hopper。而这颗芯片，是一款为大规模人工智能和高性能计算应用而设计的CPU，英伟达认为，AI模型的数据量和规模正在成倍增长。当今最大的AI模型包括数十亿个参数，并且每两个半月就会翻一番。训练它们需要一个新的CPU，可以与GPU紧密结合，以消除系统瓶颈。
Grace内置Arm Neoverse内核，官方宣称性能基础是第四代NVIDIA NVLink互连技术，该技术在Grace和NVIDIA GPU之间连接速度超过900GB/s，相当于目前服务器14倍的带宽；从CPU到CPU的速度超过600GB/s。
Grace还将采用LPDDR5x内存子系统，与DDR4内存相比，可提供两倍的带宽和10倍的能效。此外，新的架构提供了统一的缓存一致性和单一的内存地址空间，将系统和HBM GPU内存结合在一起，简化了可编程性。
Grace将得到NVIDIA HPC软件开发包和全套CUDA和CUDA-X库的支持，这些库可以加速超过2000个GPU应用。
Grace CPU预计将于2023年初上市，瑞士国家超级计算机中心（CSCS）和美国能源部的洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）将率先建造NVIDIA CPU驱动的超级计算机。
