专业的信息化与通信融合产品选型平台及垂直门户
注册 登陆 设为首页 加入收藏
首页 企业新闻 招标信息 行业应用 厂商专区 活动 商城 中标信息

资讯
中心

新闻中心 人物观点
厂商专区 市场分析
行业
应用
政府机构 能源产业 金融机构
教育科研 医疗卫生 交通运输
应用
分类
统一协作 呼叫客服 IP语音 视频会议 智能管理 数据库
数字监控 信息安全 IP储存 移动应用 云计算 物联网

TOP

IDC:预计2026年中国人工智能 IT 支出将超 266 亿美元
2022-10-10 16:13:08 来源:IDC 作者:【
关键词:IDC 人工智能 IT
 
近年来越来越多的企业投身于 " 数智化时代 ",企业开始布局数字化转型以及智能化升级,从而催生出对人工智能更多的需求。受政策、技术、市场等因素驱动,人工智能赋能产业正成为主流发展趋势。
   IDC 于近日发布了 2022 年 V2 版 IDC《全球人工智能支出指南》 ( IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide ) 。数据显示,2021 年全球人工智能 IT 总投资规模为 929.5 亿美元, 2026 年预计增至 3014.3 亿美元,五年复合增长率(CAGR)约为 26.5%。聚焦中国市场,IDC 预计,2026 年中国 AI 投资规模有望达到 266.9 亿美元,全球占比约为 8.9%,位列全球单体国家第二。近年来越来越多的企业投身于 " 数智化时代 ",企业开始布局数字化转型以及智能化升级,从而催生出对人工智能更多的需求。受政策、技术、市场等因素驱动,人工智能赋能产业正成为主流发展趋势。
   技术维度
   未来五年,硬件市场为中国 AI 市场中规模最大的一级子市场,占比超 AI 总投资规模的半数。IDC 预测,2026 年中国 AI 硬件市场 IT 投资规模将超 150 亿美元,接近美国 AI 硬件市场规模。随着 AI 基础设施建设的逐步完善,硬件增速将逐步放缓,五年 CAGR 保持在 16.5% 左右。其中,服务器(Server)市场作为硬件市场的主要组成部分,五年预测期内占比超八成。
  与此同时,服务市场将以更快的速度扩大市场规模,五年 CAGR 预计约为 29.6%。2026 年服务市场总投资规模预计超过 40 亿美元,近 2021 年投资规模的四倍,市场增长显著。其中,IDC 定义下的 AI 服务市场主要由 IT 服务(IT Service)子市场主导。IDC 预计,IT 服务将以 31.0% 的五年 CAGR 引领服务市场增长。
  从 AI 软件的角度来看,在机器学习、计算机视觉等技术的逐步发展与中国政策环境、客户需求逐渐多元化的共同推动下,我国 AI 软件市场占比将逐年提升,2026 年超 25% 的 AI 市场相关 IT 投资将流向软件。从增速来看,AI 软件市场在五年预测期内将成为增速最快的一级子市场,五年 CAGR 约为 30.4%。从细分技术市场的角度来看,未来五年,人工智能平台(Artificial Intelligent Platforms)将吸收超七成的软件相关支出并以 33.1% 的五年 CAGR 成为软件市场增长的重要驱动力。
  行业应用
  IDC 预计,专业服务、政府、金融和电信四大终端行业用户的 AI 相关支出在五年预测期内将继续保持领先,四者合计超过中国 AI 市场总支出规模的六成。具体而言 , 地方政府 AI 支出将以 24.3% 的五年 CAGR 引领 AI 投资增长,2026 年预计支出超 25.1 亿美元;中央政府五年 CAGR 预计为 19.4%,2026 年预计支出将达到 13.7 亿美元。以银行为代表的金融行业市场规模也将在未来几年持续增长,五年 CAGR 预计超过 21.0%。除此之外,建筑业、离散制造和医疗保健行业也实现了较高增速,共同促进了中国人工智能的发展和应用落地。未来人工智能将会深度渗透到各个行业领域,趋向广泛化、垂直化。进一步有效支撑产业实现智能化营销、决策等环节。同时人工智能和行业的深度融合将会激发出更多潜力,孕育广阔商机。
  应用场景
  在行业维度的基础上,IDC《全球人工智能支出指南》涵盖了目前具有代表性的 29 个企业级应用场景,并根据市场动态持续进行场景更新。其中,增强的智能客服 ( Augmented Customer Service Agents ) 、公共安全和应急响应 ( Public Safety and Emergency Response ) 及智能业务创新和自动化(Smart Business Innovation and Automation)三个应用场景将持续保持主导地位,在五年预测期内三者合计占比均超过三成。目前人工智能在各行业场景下已有成熟应用。其通过深度学习以及计算机视觉、图像识别等技术,完成自主判断和行为学习,从而解决各种复杂的任务,为行业的智能化转型奠定重要基础。在应用场景中,智能客服发展较快,在金融、零售等行业均有落地案例。公共安全和应急响应主要在政府安防领域,利用生物识别技术来进行指纹识别、人脸识别等。未来随着 AI 芯片、5G 等技术的日益发展,人工智能也将在越来越多的领域更好地落地。
      

责任编辑:admin
免责声明:以上内容转载互联网平台或企业单位自行提供,对内容的真实性、准确性和合法性不负责,Voipchina网对此不承担任何法律责任。

】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部

上一篇到2030年,边缘计算市场规模预计..
下一篇2022年中国激光雷达市场现状及发..

热门文章

图片主题

最新文章

相关文章

广告位

Copyright@2003-2009 网络通信中国(原VoIP中国) 版权所有
联系方式:503927495@qq.com
  京ICP备05067673号-1 京公网安1101111101259

《合作通告》

本站因快速发展需要,有共赢合作、战略创投意向的个人或机构,请联系咨询:
(电话)010-69397252、13911442656(v)
(邮箱)503927495@qq.com
我知道了