消费者对保险企业产生的信赖感，绝大部分源于服务。随着市场以客户为导向的经营模式的转变，以客户需求为依据、以产品满意度为方向、探寻客户心声，挖掘潜在需求的经营理念，在保险行业中日渐重视。
对于拥有海量客户信息和语音资源的保险行业，对语音资源的自动化质检、分析挖掘成为各大保险公司迫切的需求。
为了进一步提升用户体验与客户服务品质，某大型寿险公司在评估了市面上的语音服务商后，选择与普强合作，部署普强的智能语音质检+分析系统，助力其呼叫中心完成智能化转型升级。
1、建立高效、稳定的语言转译平台
基于该寿险公司的业务需求，搭建了高效、稳定的语言转译平台，可与该寿险公司的录音系统、业务系统对接。对语音数据批量转译、建立索引、将数据分析结果按需求时间呈现，实现多维度语音分析挖掘，全面利用语音数据资源。
2、智能语音自动质检，提升质检效率
对接该寿险公司的业务系统，获取分析质检必要结构化字段、录音路径，对录音文件进行转码、识别，利用语音转译后的文本内容，建立质检规则模型，自动命中质检点，质检系统对接语音分析系统获取质检模型命中结果。做到用软件替代人工泛听，提升人工精听效率，做到100%语音自动质检。
3、提升风险控制能力和管理效率
重点质检点气泡标注，实现跳听文字与语音同步。对潜在的风险点预警提示，提升风险管控能力和内部管理效率；在未来团队人员增长情况下，提升系统扩容能力。
项目成果
普强为该寿险公司建立的业务质检模型准确达96%，语音资源得到全面利用。通过利用机器质检，质检覆盖率100%，质检效率提升3倍。避免了因人为因素导致的错判，漏判某质检项的问题，问题发现率提升20%。质检流程得到了进一步规范，提升了该寿险公司的风险监控能力和坐席服务水平，实现呼叫中心智能化升级。 |
