近日，在2019之江杯全球人工智能大赛“行人多目标跟踪”竞赛中，大华股份凭借自主研发的多目标跟踪算法，荣获该赛事排名第一的好成绩。大华不断提升AI算法、算力核心竞争力，在2D车辆检测、MOT跟踪、实例分割、语义分割等多项国际竞赛中的多个技术领域取得优异成绩。
2019之江杯全球人工智能大赛，由国家互联网信息办公室、浙江省人民政府指导，之江实验室、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）、中国通信学会、杭州市政府共同主办，吸引了来自国内外顶尖高校学府、科研机构及AI名企的1700余支团队、5000余名选手参加角逐。大华股份从中脱颖而出，摘得桂冠，彰显了公司在目标检测、跟踪等计算机视觉前沿技术领域的开拓创新能力。
目标跟踪算法
目标跟踪任务，通过技术手段可实现不同目标（如行人、车辆、动物等）的运动轨迹，且跟踪任务可降低耗时，提升精度及减少重复分析，应用价值巨大。然而目标跟踪算法受制于目标遮挡、形变、光照变化、随机运动、运动过快等因素的影响，这对特定目标的连续跟踪的精准率带来挑战。
创新优化 提升计算机视觉各领域效果
针对本次行人多目标跟踪竞赛，大华股份AI团队，在GOTURN的基础上创新性提出MUL-GOTURN算法。该算法首先通过建立多模板方式提高了处理遮挡、形变问题的鲁棒性；其次在深层特征上引入注意力机制，克服了光照变化，运动过快等跟踪难题；最后通过网络共享的方式，大大减少了由不同目标间重复提取特带来的计算量。大华荣获该竞赛冠军，充分表明MUL-GOTURN算法不仅效果上优秀，而且计算性能也卓越，保证了算法能在实际产品及方案中落地应用。
采用多目标跟踪技术的应用效果
该MUL-GOTURN算法已广泛应用于大华新推出的基于数据结构化、智能分析算法的前端感知、NVR存储和服务器等智能设备中，助力用户从海量视频数据中提取价值数据，通过进一步大数据分析与挖掘，为精准决策提供基础保障，赋能公安、交通、金融、楼宇、零售等各个行业应用。
10月28-31日2019深圳安博会，大华股份在AI领域诸多新产品、新技术及应用实战将登台展示，欢迎您莅临参观指导！
