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基础高清视频监控网络助力智慧城市建设
2020-10-20 20:44:02 来源:电子发烧友 作者:【
关键词:视频监控
 
智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新环境下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、FabLab、LivingLab、综合集成法等工具和方法的应用,营造有利于创新涌现的生态,实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。
  智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新环境下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、FabLab、LivingLab、综合集成法等工具和方法的应用,营造有利于创新涌现的生态,实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。
  在城市视频监控领域,“超高清、更智能”未来发展的主要方向之一。基础的高清视频监控网络成为城市最重要的基础设施之一,政府各管理部门可以通过云计算的平台共享使用整个视频数据,以进行数据挖掘及数据分析,提供决策依据。
  安防作为智慧城市建设的一部分,不但自身将随着智慧城市的建设得到跨越式发展,而且智慧城市建设的其他领域如智能建筑、智能交通、智能家居等也将会是安防产品发力的领域,智慧城市的快速发展为众多安防企业带来了福音,同时也因安防产品在智慧城市建设中的规模应用,使得安防企业得以在智慧城市的建设中发挥助力作用。
  智慧城市体系中前端信息采集很大部分来自视频监控设备,这对产业链整体都有提振作用,最明显的是市场有所扩大。智慧城市现设首先需要“看得见”,这就对前端设备提出了很高的要求,包括最新的IP高清摄像机、NVR及DVR等前端设备会在此轮建设中先受益。智慧城市建设对安防提出新要求,智能安防应用挑战与机遇并存。
  现阶段5G的高传输率、高宽带、高可靠的特性,降低了网络传输速度导致的延迟现象,加速了监控信息的超高清显示,从而助力城市指挥中心平台做出更精确、更有效、更快速的安全防范决策。
  针对AI技术,AI的深度学习对视频图像解析的突出作用突破原有的限制,将安防监控传统的事后复核转变为事中、甚至于事前的预警布控,为大数据分析研判提供了重要技术支撑。在AI为超高清视频监控提供技术支持的同时,4K超高清也给AI在落地应用中带来了更清晰的图像资源和更多的海量数据。
  在智慧城市建设基础上,智慧环境的关注近年来愈来愈高。目前,在我国,随着传感器和大数据技术走向精细化、智能化,检测者有能力采集甚至于低成本采集数据,数据量的大大增加,将让人们在对各类情况下都能迅速做出更加准确的决策和应对措施。
  网格化监测系统,现已成为大气环境质量控制的利器之一。采用的是多传感器信息融合技术,通过在气象监测站点内安装PM2.5传感器、粉尘颗粒监测传感器等多种气体环境监测传感器,获取实时空气质量数据,借助预警平台进行大数据分析,从而有针对性地开展大气污染防治工作。
  在城市应用场景中如建筑工地等易污染地区,信息采集设备包括多种污染源在线监测仪和监控摄像机,对多个环境参数全天候 24 小时在线连续监测,超过报警值时还能自动启动监控设备、降尘设备,具有多参数、实时性、智能化等特性;还可联动摄像头拍摄、录像现场实时画面,一键抓拍、车牌识别。
  近几年,在城市“眼耳鼻”感知应用中,也有越来越多的智能化产品落地使用,实现了“视觉、听觉、嗅觉、触觉”的统一,如智慧路灯杆。可作为物联网入口的智慧路灯杆,具备环境监测、室外广播、公共WiFi、LED屏、视频监控、充电、紧急求助等多重功能,也可根据不同用户需求量身定做,集成相应功能。未来,推动感知层基础设施建设,也是满足智慧城市数据采集基本需求的必由之路。
      

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