根据IBM公司的说法，云计算的美好时代将会持续。政府官员和分析师日前出席IBM内联活动时表示，企业以往任何时候都更加愿意在公共云中工作，并希望在接受转移/增加。IBM公司计划与采用公共云和内部资源的混合策略的企业合作。但是，该公司明确表示希望取代名列财富5000强的云计算厂商的领先地位，这将为亚马逊，谷歌，微软公司既有的云品牌带来竞争压力。

　　IBM公司对企业的关键是云计算，人工智能，大数据三位一体。将业务放在云端，使用其沃森品牌的人工智能来挖掘数据，提供分析和统计数据，以便将所有结构化和非结构化数据上传到IBM的存储设备。如果企业并不愿意将数据导出到公共云端（其内部部署数据中心之外），则可以将数据内部保留在其服务器上，同时引入IBM的API和其他云服务来处理数据，同时将其保留在企业内部。

　　如果你正在寻找下一个热门职业，IBM公司看好数据科学家，而在此之前称为统计学家。数据科学家是企业的关键角色，能够收集企业收集的格式化和未格式化信息，并提取在运营，销售，营销，以及客户关系的关键见解。企业将能够创造更多的价值，并通过所提供的见解更有效地运行。

　　IBM公司与其他行业巨头的对比是从分析角度来看数据，而不是采用一个简单的方法来结束。可以理解的是，亚马逊公司最初从电子商务的角度接触云计算，谷歌公司是搜索，微软公司是Windows。数据的价值是IBM世界观中的数据。

　　那些采用IBM云的企业必须将IBM的一站式解决方案复制到云端。一旦在IBM云中运行业务，企业就可以通过认知计算和分析来获得沃森机器人的强大功能。摒弃人力资源的网络安全，快速检测和定义一些公司目前可以匹配的杀手级软件包的威胁。

　　随着IBM公司在大型业务中的历史性存在，亚马逊和谷歌公司必须迎头赶上。这两家公司都需要在企业界获得更大的影响，并拓展企业适用人工智能的工具箱。微软公司拥有大量的企业用户，并且了解分析的价值，但尚未具备能够接受训练的灵活沃森风格的人工智能。

　　IBM公司已经投入了相当多的资源，希望将沃森技术广泛应用在行业和垂直市场中，同时得到开发人员和第三方的应用。企业不能像移植Linux应用程序一样移植专家系统，因为IBM将会拥有粘性，将继续建立沃森技术的用户的全球基地。最终，有一些厂商会找到人工智能的移植机制，但首先其必须有竞争性的人工智能实现，而目前还没有。

　　如果行业巨头希望与IBM全面服务产品手册竞争，独立数据中心需要开始建立伙伴关系，该列表需要包括将人工智能作为一种服务添加，也许是IBM的白色标签以及高级分析工具来挖掘数据。能够清楚地阐明公共数据中心如何适应混合解决方案，而私有内部云也是必须具备的。否则，IBM公司将付出独立成本的代价来发展业务。