2022年5月10日至5月20日，ITU-T SG17全会在线召开，中国联通牵头的大数据安全国际标准项目X.gdsml“Guidelines for Data Security Using Machine Learning in Big Data Infrastructure”(大数据基础设施中基于机器学习的数据安全指南）正式获批。该标准项目旨在分析大数据基础设施面临的安全威胁，提出使用机器学习动态保护大数据基础设施数据安全的参考架构。
随着网络和数字化技术发展，数据已经成为重要生产要素。《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确指出，加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护。随着大数据基础设施中的数据体量加大与数据流动更加频繁，在数据存储、使用、传输和共享过程中存在新的安全威胁。目前，常用数据安全策略以静态为主，无法应对大规模数据流动带来的更复杂、更多变的安全风险，如何动态、智能地监测、分析、预警和应对数据安全威胁，是大数据基础设施亟待解决的安全问题。本标准项目将通过机器学习，基于数据特征和数据行为的动态分析，从而帮助更好地监控数据安全威胁，实现自动预警和响应，对于大数据基础设施的数据安全治理具有现实意义。
近年来，中国联通重视大数据安全等领域的技术创新和产品研发，将标准研究与产品开发紧密结合，有效地推动了相关标准化工作和研究成果的落地，已在ITU-T SG17牵头/联合发起多项国际标准项目，其中X.1752“Security Guidelines for Big Data Infrastructure and Platform”(大数据基础设施及平台安全指南）已正式发布。
中国联通与业界广泛合作，积极发起、推动和完成了一系列网络与信息安全标准，受到ITU-T TSB与业界的积极好评，有效地提升了中国联通在ITU-T的影响力和话语权。
