专用的解决方案将解决人工智能的独特测试需求和复杂难题

　　新泽西州HOLMDEL市 - 2024年2月22日 – 领先的下一代设备和网络测试与保障解决方案供应商思博伦通信(伦敦证交所上市代码：SPT)今天发布了首个可仿真以太网上真实人工智能(AI)工作负载的高密度测试解决方案。作为互联网世界中的首选技术，以太网已经成为云的骨干网，而仿真真实AI流量负载，并测试AI数据中心网络和相互连接所受的影响都已成为至关重要的能力。

　　博伦通信首席执行官Eric Updyke 指出：“随着ChatGPT、Lensa、Copilot和其它多种应用不断改变通信的格局，人工智能已经成为思博伦业务中的重中之重，而为了管理AI应用和工作负载的爆炸性增长，超大规模云运营商将其投资重点也从侧重前端的传统数据中心，转向侧重后端的全新基础设施。这些全新环境建设速度正在加快，而且为满足人工智能的特定需求，此类环境的运营工作也从传统数据中心中独立出来，并与后者存在很大的物理差别。”

　　全世界的通信网络都要依赖以太网技术，而事实也证明，测试全新AI环境中以太网架构的表现将是一项巨大的挑战。AI训练会引入一些独特的要求，包括大幅增加的工作负载量、高时延敏感度，以及任务完成时间(JCT)等。

　　Updyke说：“我们一直致力于帮助客户向市场推出全新的AI解决方案，满足此类严苛的AI工作负载要求，而且随着各数据中心重新设想自己的AI架构，测试将变得越来越关键。思博伦团队的首要任务之一便是开发出一种能够轻松仿真出真实xPU工作负载和AI流量模式的专用解决方案。我们的全新解决方案将帮助工程师们测试自己的以太网架构，而且不需要斥资购买昂贵的xPU服务器来搭建完整的全新实验室，也无需使用这些真实的服务器来配置测试例并生成AI工作负载。”

　　思博伦的全新AI测试解决方案运行在A1 400G平台上，而该平台是第一个能够仿真出AI环境中高密度400G xPU工作负载的硬件。它可以帮助客户在其现有的环境中测试以太网架构，且无需为搭建实验室而斥资购买全新的xPU服务器。思博伦AI工作负载仿真平台在RoCEv2协议至上仿真集合通信库流量模型，配置简单直接，使用方便，并且为客户提供可重复的测试和具备一致性的结果，从而降低AI用户测试的成本和复杂性。它还是一种真正的多用途平台，既可以用于测试AI 网络测试用例，也可同时兼顾路由/交换用例。

　　Updyke说：“我们很荣幸能够向市场推出业界首创的AI工作负载仿真平台，而为了满足人工智能/机器学习工作负载的要求，人工智能市场格局正在不断发展，其数据中心架构也在持续演进。我们将一如既往地与客户协作，开发出满足其需求的最佳解决方案。”