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新一代绿色数据中心的发展趋势及管理
2012-09-28 14:24:23 来源:机房360 作者:【
关键词:数据中心
 
数据中心的变革与趋势体现在,一是全球化,促进资源共享,物尽其用;二是云计算服务智慧生活,一切皆服务,实现智能互通;三是为以中国为代表的新经济体提供更大更多的市场机会,满足信息化需求;四是能源困境成为波及全球的主要挑战,将更加注重能效;五是生活及工作的复杂性日益提升,应化繁为简;六是随着用户忧患意识升级,应将安全放在第一的位置予以高度重视。

  当前,数据中心的数量和规模在快速增长,面临着更加突出的能耗和效率等多重挑战。如何降低PUE,建设绿色、高效的新一代数据中心?施耐德电气IT事业部大中华区战略市场总监谢卫刚在接受记者采访时表示,只有高效产品还远远不够整个行业需要解放思想,应专注于系统的改进和整合而不仅是部件,标准化和模块化是提高数据中心可用性、灵活性和降低总体拥有成本的关键,同时,智能规划、运营也是最有效的节能手段。随着数据中心数量的急剧增长,数据中心的能耗成本和碳排放量也在急剧增长,这驱动了环保节能“绿色数据中心”的建设。

  数据中心的变革与趋势体现在,一是全球化,促进资源共享,物尽其用;二是云计算服务智慧生活,一切皆服务,实现智能互通;三是为以中国为代表的新经济体提供更大更多的市场机会,满足信息化需求;四是能源困境成为波及全球的主要挑战,将更加注重能效;五是生活及工作的复杂性日益提升,应化繁为简;六是随着用户忧患意识升级,应将安全放在第一的位置予以高度重视。

  调研公司PikeResearch的报告预测:全球“绿色数据中心”市场将从2012年的171亿美元增加至2016年的454亿美元,复合年增长率达到28%。其中,亚太地区2011~2016年的复合年增长率将接近30%;而欧洲和北美同期的复合年增长率将超过10%。

  PikeResearch公司指出:“绿色数据中心”市场的发展主要受IT产业两大主要发展趋势的驱动:虚拟化和云计算。该公司称,虚拟化对现代数据中心的发展产生了重大的影响,是推动数据中心提高能效的关键因素。

  英特尔在今年的IT运维中主要致力于以下五大领域:IT的消费化、云计算、虚拟化、移动互联网和社交计算。在谈到IT消费化的时候,ChrisPeters表示——截至2011年年底,英特尔公司共有大约17000名员工使用个人智能手机,IT消费品化的成功实践,使员工能够无间断地与团队和客户保持通信,由此每名员工每天可节省大约47分钟的时间,从而使英特尔员工总共获得200万小时的工作效率提升。

  关于云计算的应用,英特尔的ChrisPeters也进行了详细的介绍。他谈到英特尔正在建立混合云给一些远程软件的开发者,而当被问到如何保障云计算的安全性时,ChrisPeters认为目前英特尔还在进行混合云的尝试,主要的应用还是以私有云为主。同安全性及用户应用的角度来说,用户不需要感知到这个计算资源来自公有云还是应用程序是在私有云里面,但是对于IT必须是扮演一个中介的角色,英特尔要在不同数据中心的云资源池和外部公有的资源池,计算的东西可以迁移过去,而且对用户来说是不需要感知到这种变化的,IT确实要在这个过程中扮演重要的角色,真正提供所谓的混合云给内部的用户。

  用户数量越多,相应的用户类型也就越多,这些来自更多地域的用户意味着计算负载将被不同时区用户分摊,从而极大提高设施利用率。根据研究统计:自建型数据中心的资源利用率通常为5%~15%,甚至更低;而大多数云计算服务提供商的云设施利用率往往高达30%~40%。在这方面,PikeResearch公司指出:“如果要充分评估云计算对环境的影响,就需要制定新的标准和提供新级别的透明性,”。

  运营节能涉及到几个层次。第一,数据中心的整体结构是不是动态的、可以灵活调整的。当客户数量和托管需求增加,可能需要在很短的时间内大幅度提升数据中心的运算能力,如果经济形势下滑,可能就需关掉不必要的服务器,降低相应的空间和制冷的容量,以节省能耗和成本。第二,数据中心设备的运行状况是否可见。当数据中心规模扩大时,就难以通过人工来感知温度计测等结果,便无法及时做出相应调整。客户的数据中心可用性级别不同,游戏公司和普通企业是不一样的,如何能实时知道数据中心的运营状况就是一个核心的问题,例如哪个区域的供电容量存在问题、哪里的制冷出现热点了、哪个服务器运算资源占用率大幅提升了,这样数据中心的管理就不能够再用原来传统的人工操作的感知方式,而是需要有智能的管理。第三,数据中心设备维护能否自动化。如何基于历史数据的记录来分析设备检查的重点,如何知道UPS或空调设备变动时将影响哪些IT设备并如何通知相关客户,虚拟化以后业务应该迁移到哪些服务器上,对于这些自动化管理都是非常重要的。所以说绿色节能不仅仅是一个单纯的节能的问题,应在保证用户可用性的前提下优化运维,掌握运算资源、能源用在哪些地方、浪费在哪里,可以提高的空间在哪里。

      

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