尽管并非所有的这些移动设备都将连接到企业的IT系统中，但其中绝大多数会。越来越多的用户同时也是各种企业 的产品和服务的消费者，无论是金融业，旅游业，保险业或网上购物。这种用户和企业之间的互动在一定程度上或者说在许多点上都需要链接到企业传统的后端系统。

　　因此，企业IT部门所面临的一个挑战是量化如此众多的移动设备对于他们现有的IT基础设施或将带来的影响。大多数企业都为特定工作负载进行了规划，而这些规划往往来源于他们已经清楚地了解了其网络及IT基础设施社区的用户到底是谁：可能是员工、代理商、合作伙伴或供应商。

　　甚至有些网站的设计就是为了鼓励在线互动，例如在线信息搜索或在线购物，这些网站基本上都被专门设计为期待与浏览访问者进行互动，并预留一定的IT容量能力，以备相关的需求支持。

　　如此众多的智能手机和平板电脑在相对短时间内的到来，已经打乱了企业IT原本的精心设计，除非他们已经提前为此做好了准备。

　　目前，一家英国银行一年需要处理超过500亿笔交易，而在负荷高峰时期平均每秒需要处理超过45000笔Visa交易。在这两种业务需求的增加，都是源于的用户交易需求越来越多地经由移动设备发起，而这一趋势还在继续增加。

　　越来越多的交易发生，正是因为较之他们的台式机或笔记本电脑，人们能够更多更方便的使用智能手机和平板电脑。而这些移动设备上的App能够在用户没有意识到的情况下，实现了与企业服务器的交互，完成了很多事情。而这些新增的交易活动无疑需要IT部门加大在后端系统的支持。

　　为了对越来越多的移动设备访问环境做好充分的准备，企业IT部门需要了解其工作负载都发生了什么，这些工作负载是否发生了改变，以及为什么会改变。IT部门应该关注的关键问题是：

　　今天的基础设施需要支持多少由移动设备访问所带来的额外的流量?

　　预计未来的访问流量是怎样的?

　　哪些应用程序会遇到不可预知的高峰值访问流量?

　　当访问高峰需求发生时，如何实施管理?

　　上述这些问题都不是能够简单回答的。都需要有准确的数据作为支撑。通过移动设备上访问的流量可以通过应用程序的编码的方式让IT管理人员很容易的将其与传统方式的访问流量进行区分，并进行交易处理。

　　使问题变得更加复杂的是，许多移动设备的互动可能开始还不完整，或是因为移动通信困难(这种情况正变得越来越少)或是因为一些现有的应用程序，或浏览器、对话框还没有完全适应越来越多的移动环境直接造成了用户的不便。

　　有人说，超过50%的互动失败是因为如果有太多的延迟，用户放弃。但对于企业IT而言，失败的逻辑交易就代表了资源的浪费，因此就需要他们在针对目前的应用程序设计和操作问题提出解决方案。

　　这使得无法直接确定来自移动设备的互动流量所占到IT负载比例的量。这样的困境的一个例子来自一家西班牙的银行，当该银行的IT代表被问到上述问题时，他们表示，他们目前并不知道来自移动设备的访问和交易需求对其IT和基础设施的影响到底如何。

　　如果对于一些像银行业这样较为复杂的机构而言有困难的话，那么对于其他行业的企业想要确定移动设备对于其业务流量处理的影响时，可能也会有类似的或更大的挑战。这都需要有复杂的跟踪工具，甚至有了这些跟踪工具可能也是不足的。

　　这将适用于各种平台，基于云计算的本质，通过诸如AWS或微软Azure实施监视的工具可以具备一定的复杂性，而其提供基于云的后端处理的可能是个例外。

　　了解什么IT资源都被消耗掉了以及为什么被消耗掉已经变得越来越重要。IT需要掌握IT资源被消耗的基线，这样可以方便他们进行比较。如果出现重大差异，就可以有针对性的追踪调查，让不仅仅只是移动技术这一单一的原因。

　　对于移动设备的广泛普及所带来的影响，许多CIO迟早将面临一个问题，毕竟，传统的IT资源将产生不可预见的负载，需要升级。

　　显而易见的是，长远而言，企业很好的识别由移动设备所发起的处理需求是非常必要的，无论是与供应商谈判还是监测到底发生了什么处理需求的情况之下。而这一切都需要IT部门能够尽可能在早期就做好相应的准备工作，以便能够在未来与企业面向更多移动设备所带来的业务的发展相匹配。