很多企业在谈论大数据时，艳羡外部大数据的量级，以及部分企业从对大数据应用中所获得的利益与价值，却并未重视内部经营和管理活动的数据采集。很多有价值的数据并未在历史的过程中记录下来，甚至有些上规模的企业仍然舍不得在管理信息系统（例如：CRM，ERP，OA）上进行投资，主要原因还是没有充分认识到这些数据的价值，也不知道这些数据有什么用。

　　受实用主义理念的影响，当企业的管理者看不到数据价值的时候，就不会注意对数据的收集和管理，因而很多企业在发展过程中，并没有将上面谈到的各种数据记录在一起，这就有了部分企业觉得自己的企业中没有数据的想法。其实企业并不是没有数据，而是没有对数据进行记录、整理，或者说没有对数据进行管理。

我们不可能分析和挖掘没有的数据，如果我们现在不记录下企业经营管理活动所产生的数据，以后很定无法再找到这样的数据，靠回忆是无法将数据记录完整、全面和准确的。没有数据就无从分析，也就无从挖掘数据的价值，而挖掘不到数据价值的时候，就更不会注重数据的收集和管理，这就演变为一个“先有鸡还是先有蛋”的问题争论。

　　未来的市场竞争环境和过去已经完全不同，依靠经验作出的判断往往是有非常高的风险，没有数据的企业就像没有昨天、没有历史一样，无法“以史为鉴”，曾经缴纳的“学费”还要继续去缴，甚至还会犯同样的错误，走同样的弯路，例如：每次业务人员的离职都会导致一部分客户流失，但是很多企业通过CRM信息化的管理，解决了业务人员离职导致客户流失的问题，通过数据保留客户的原始资料，便于新进业务人员快速接手客户。

　　现在的市场竞争环境越来越复杂，瞬息万变，企业如果没有历史数据，就无法做到心中有数，而“心中有数”这句古语本身就在强调数据的重要性。

　　企业最大的经营风险来自于外部和内部环境的不确定性，越是在复杂多变的市场环境下，企业要想持续经营就越加需要注重确定性，而提高企业经营和管理确定性的基础就是数据。大多数企业的灭亡都是因为管理决策失误造成的，而管理决策的准确性依靠对内外部环境准确地判断，如果我们能够有明确的数据，判断的准确性就能得到大幅度的提高，觉得失误概率就会大大降低，企业持续时间就会更长久。

　　由于数据化管理或者说数据思维在发达国家企业的普遍性，其企业平均持续时间就会更长久一些，根据财富杂志的研究表明，美国企业的平均寿命在7年左右，而中国企业的平均寿命不到3年。

　　一件事情做不成有两个原因，一个是“不会”，另一个是“不为”，“不会”可以通过学习来解决，而“不为”则需要转换理念，改变习惯，企业的数据化管理也需要从“不会”和“不为”两个方面去诊断。

　　企业大数据的概念还比较新，相关的知识也比较匮乏，市面上能买到的书也比较少，管理学院的课程也有待开发，“不会”的问题肯定是存在的，而制约企业数据化管理方式推进的更大阻力则来自于“不为”。

　　“你不可能叫醒一个装睡的人”，数据化管理方面也是一样，你不可能教会一家不愿意推进数据化管理的企业；将视角放到企业内部也一样，企业的大数据积累和沉淀都需要企业全员的数据思维和数据意识，如果中层管理者和基层员工都没有数据意识和数据思维，企业高层也无法推动。