自2009年以来，世界各国纷纷推出基于本国家的物联网相关政策，虽然各国政府大力支持物联网产业发展，但真正投入大规模的应用项目并不多见，我自2010年就开始关注物联网领域，那时主要由政府主导，也见证了国内各高校开设各式各样的物联网专业等等，五六年过去了，物联网产业依然不接地气，就算看到了很多行业应用案例，在我看来顶多算是信息化建设。现在物联网依然处在早期发展阶段，类似蛮荒的西部，新想法与新的公司层出不穷。物联网就像一列火车，大家争相挤上去，自2014年起，各大科技公司纷纷涉足物联网领域，谷歌32亿美元收购Nest。另外各式各样的物联网联盟相继成立并由巨头们主导，以开放的平台为诱点，借此吸引更多的支持者加入并巩固自身在市场中的影响力，如AllSeen联盟和工业互联网联盟（IIC）等联盟组织，而苹果公司则找来了Marvell、Broadcom与德州仪器等重量级的芯片厂商来建立HomeKit平台。同样英特尔也在积极推动整个物联网标准的形成，2014年，英特尔和三星、思科及联发科等业内厂商一起发起了OIC联盟，即开放互联联盟，目的就是为了解决设备之间互联互通的问题。英特尔同时与GE、IBM、思科和AT&T等公司一起成立IIC联盟（工业互联网联盟），致力于发展一个通用蓝图，使得各个厂商设备之间可以共享和传输数据。

　　物联网简单来说，物联网是让日常物品连接至互联网，让用户有更智能、高效的体验，更深入一点，物联网让原本了无生机的物体通过“联网”获得强大的生命，使物体都具有学习能力，可以感知用户的行为并做出相应地调整。而贯穿所有物联网设备所需要各平台和解决方案互通为基础，才能使的物联网得以实现。

　　抢占未来新风口 布局物联网

　　全球信息科技发展正经历从互联网、移动互联网到物联网的延伸，物联网引领的新型信息化与传统领域走向深度融合，无论是英特尔、苹果、谷歌、IBM、微软、三星等国际巨头，还是华为、中兴、机智云以及BAT等为代表的国内科技力量，都已瞄准物联网这一新风口。英特尔旗下投资本集团Intel Capital日前宣布，2015年科技行业投资5亿多美元，比去年增加了近40%，英特尔透过投资布局物联网生态建设，如果在物联网领域进展顺利的话，那么搭载英特尔芯片的可穿戴智能产品、智能家居以及连网汽车等都将能够通过配置英特尔处理器的网络设备，来与数据中心的服务器进行交流。英特尔也在制定“具有强大生态系统的一整套建筑群，从而帮助自身迎接在物联网领域的机遇，与此同时，发布了一系列旨在针对物联网设备的新芯片。同时英特尔物联网也在做平台化的方案，2014年就推出英特尔物联网平台的逻辑定义，做其中一部分模块和产品，例如网关、与传感器连接的MCU、部分软件、云接口等，2015年11月这一平台升级，包括面向物联网的全新的Quark处理器、Wind River带有完整云套件的、免费且简洁的操作系统，以及相关分析功能，旨在构建并保护从“物”到“云”的智能互联解决方案。

　　另一科技巨头IBM则成立了物联网事业部，还表示计划投资30亿美元，同时IBM的Watson物联网全球总部也在慕尼黑开张，Watson（沃森）是IBM的认知计算机，凭借Watson强大的人工智能进军物联网领域。另外，三星也希望在五年之内将三星所有的设备变成物联网设备，而亚马逊在2015AWS re:Invent上也发布了一个物联网平台AWS IoT，根据亚马逊的描述，这个云平台“可以让联网设备轻松且安全地跟云应用和其他设备进行交互”，还披露与高通、英特尔、博通、Marvell、联发科、德州仪器等芯片公司将为这一平台提供物联网入门套件。来自国内互联网巨头百度与中国互联网协会于2015年7月21日发起成立了“中国互联网协会物联网工作委员会，同年，百度在“百度世界2015”开放云论坛上发布了物联网平台BaiduIoT，吹响了百度进军物联网领域的号角。百度IoT将凭借安全、海量接入、智能、友好四大特性，更好服务于物流、能源、医疗、建筑、智能家居等垂直行业，开启万物智能时代。

　　视觉处理为物联网超级入口 助力城市安全

　　很多人在谈入口，已经到泛滥阶段，但对于物联网领域，我也跟风一把，谈下当前最热门物联网领域的超级入口，有没有可能语音和图像识别（包含生物识别、视频等图像类识别）会成为物联网领域超级入口？在物联网资深人士杨剑勇看来，物联网的核心，尤其与物联网有关联的智能设备核心是人机交互，而人机交互，语音和图像识别是比较好的路径。透过语音、图像使得机器能读懂你，之后执行精准命令。可以说物联网，包括物联网领域的硬件含可穿戴设备等智能硬件必然离不开人工智能以及全新的人机交互方式，就目前来说，语音和图像识别在我看来是最好的超级入口。本文也将透过图像识别、视觉处理来解读物联网应用，我们先来看一张两张图片：

　　图1是原图，图2是机器描述它所看到的画面

　　这是谷歌向我们展示的人工智能眼中的世界，这一次谷歌实验是让机器来描述所看到的场景，想象一下，当计算机能够准确地识别和理解它所看到的一切时，世界该是个什么模样？卡内基梅隆大学曾经展示了最新的研究成果即“心灵之眼”，公开资料显示，“心灵之眼”原本指的是人类通过视觉成像进行认知的能力，而现在，机器也具备了这种功能，比如，机器能够辨别出人的不同基本动作，比如在机场等特定地方，某个人拖动很重的包裹到一个地方，丢下包裹便走，机器便会认为这是一种可疑行为，马上发出预警。

　　图像识别、人脸识别、生物识别以及视频识别等与图像有关联的识别都离不开视觉处理技术，各种图像识别也广泛应用在各个行业领域，尤为突出的视频识别应用于各城市及公共场所等安防领域，那么让机器看懂视频是重中之重，当然这得益于深度学习技术的发展，利用深度学习技术来理解视频内容。视频识别主要包括前端视频信息的采集及传输、中间的视频检测和后端的分析处理环节。视频识别需要前端视频采集摄像机提供清晰稳定的视频信号，视频信号质量将直接影响到视频识别的效果。基于英特尔构架技术，应用于前端、后端和边缘设备，从智能摄像机、NVR、视频服务器到数据中心，基于统一的X86平台、灵活的配置，实现真正的端到端解决方案，以及良好的兼容性、可扩展性和产品稳定性。而数据结构和算法的一致性，使得智能分析可以在系统中的不同节点灵活部署，大大提高现场的实时性和数据中心的运算、处理效率。

　　政府和公共事业部门，以及各个行业安全意识不断的增强，人们对社会安全的重视程度也在增加，视觉处理助力物联网应用城市等安全领域，中国有句俗话叫“百闻不如一见”，视觉处理技术的出现，第一次使机器具备了相当于人类视觉的能力，同时也使人类在机器的协助下看得更清楚、分析得更准确，这也是“心灵之眼”的典型应用场景之一。为确保安防产业快速有序发展，并为城市带来更加安全的生产、生活环境，英特尔对此进一步扩展了芯片设计、制造工艺以及软件能力，把个性化的“互联计算”引入安防产业。英特尔认为，在未来的“互联计算”时代，数字安全监控（DSS）将伴随着互联网技术、数字高清化技术以及智能化IoT技术的发展成为人们生活和工作中不可或缺的组成部分，实现更强的生产力、更高的安全性和更便捷的生活。

　　在万物互联时代，英特尔也认为，数字安全监控将伴随着物联网、大数据和云计算技术，成为人们生活和工作中不可或缺的组成部分，构建“平安城市”的中坚力量。 英特尔拥有基于统一X86架构、从设备到云端的一系列硬件平台，强大的计算性能以及端到端兼容能力，可以很好地满足视频监控行业与日俱增的智能化需求。具备分析能力的智能网络视频监控取代功能单一的模拟视频监控，已经成为不可逆转的趋势。监控设备不仅会“看”，更开始具备“思考”的能力。

　　机器如何像眼睛一样“看”到物体？

　　谷歌推出了一项针对应用软件开发商的新工具，能够让应用软件，机器人和无人机“看”到物体、识别物体。来自英特尔则通过实感技术引领和革新技术发展，让设备具有像人一样的感知能力，据了解，有多家合作伙伴发布了基于英特尔实感技术的产品，加强了英特尔在赋予设备以人的感知能力方面的领先地位。如Yuneec发布的第一款智能无人机就搭载英特尔实感技术，在CES2016主题演讲中，英特尔首席执行官科再奇就展示了基于英特尔实感技术的无人机Yuneec Typhoon H，配备英特尔实感技术和英特尔凌动处理器，实现了防冲撞和“跟随我”的功能，这款无人机计划在2016年上半年推向市场。另外基于英特尔实感摄像头和Uraniom Personal 3D Avatar软件相结合，游戏玩家可以扫描自己的脸部并将其导入到自己喜欢的游戏人物身上。游戏人物的脸将变成玩家们自己的脸，以此创造更加个性化的身临其境的游戏体验。运动和娱乐皆为蓬勃发展的庞大行业，而搭载英特尔实感技术的新产品正在改变着这两个领域的游戏格局。另一搭载英特尔实感技术的R200摄像头，能够以每秒60帧（每秒超过1000万次深度点计算）的速度从周围世界中捕捉VGA解析度的深度信息，在室内和户外均可使用。该摄像头使用主动立体红外成像仪来计算场景深度，与人眼类似，英特尔的实感技术让开发者释放自己的创造力，为企业和消费者带来新的可能性。另一科技巨头亚马逊公司为“感知和规避技术”也提出了专利申请，负责全球公共政策的副总裁Paul Misener近日ye宣称亚马逊无人机可以自动躲避障碍，面对障碍物时更像是马，而不像汽车。他形象地比喻如果试图将骑着的马撞向小树不太可能，因为马能够看到小树，并绕开小树。

　　据了解，英特尔希望通过端到端给客户提供更多的应用，在物联网发展具体战略制定上，继续在零售、数字安防、通信、交通领域深耕细作，创新改变人民生活；并关注节能环保、工业、农业、食品安全等国计民生，同时丰富软件产品、开发工具，建立完善生态系统。为企业和消费者带来非凡的智慧体验，实现更强的生产力、更高的安全性和更便捷的生活。

　　物联网发展迅猛 将全面进入万物互联时代

　　在消费电子领域，最近一两年物联网也被炒得沸沸扬扬，大家都想参与这场游戏，让一切设备互联，包括可穿戴设备、家用电器、汽车，甚至衣服鞋帽等等，所有一切都争先恐后想连到“云端”。IFTTT是一种条件触发式互联网服务，被广泛应用于智能家居和可穿戴设备领域。IFTTT是“If This Then That”(如果这样，就那样)的缩写。IFTTT创造了一个物与物间的逻辑连接，核心功能就是将相互独立的服务联系起来。宝马也宣布将开始公开测试其互联驾驶系统与IFTTT服务的整合，设想一下应用场景：当连入系统的宝马汽车即将到达车库时，通过IFTTT触发家里的户外照明系统，并自动打开车库门，然后启动房子内的空调系统和室内照明系统。传感物联网创建人杨剑勇认为，总体来看，我们将全面进入万物互联时代，物联网正逐渐改变我们的生活。

　　英特尔曾提出对未来世界有三大构想：感知化、一切互联、计算的延伸。在我的理解为感知化，正在成为计算创新最前沿的领域，原本冷冰冰的设备能够捕捉到我们的指令做出相应的判断，而无需任何按钮触发。要赋予冰冷设备感知功能，首要条件便是一切互联，让所有设备深度联系和沟通，截至2015年，有报告显示互联设备达到150亿，预计到2020年，互联设备将达到2000亿左右。最后计算无处不在，从智能家居、智能可穿戴设备、智能运动设备甚至是汽车智能都需要独立的思考和分析能力为用户创造出更为智能的使用体验，在物联网资深人士杨剑勇看来，正是物联网驱动计算和网络演进的动力。

　　英特尔透过三个领域来实现物联网，第一个把现有的设备传输到云中来计算，云计算可以省大量的人力和物力。第二个很多的物联网应用还是在前端，英特尔是唯一一个从前端到后端的产品都有，根据市场应用会把更多前端产品推向市场，降低成本，快速开发，同样英特尔在前端也有不少投资。第三部分便是端到端的数据分析，这个更多的是物联网的智能安防领域，其中更多的分析在储存中巨大的数据中进行处理，对视频分析的要求现在越来越多，不仅是性能的提高，还要求速度快。当今时代，计算无所不在，移动设备使人与计算自然联接，云计算使人和物与设备以及后端服务无缝联接，我们人类社会也将从此进入一个万物智能、万物互联的新的时代。