任何一个商业或者技术方案的核心原则之一是，为了获得主流的成功和广泛的采纳，最基本的概念须是规模化。诚然，如果你可以在某个地方有效的部署一种技术，这是一个很好的概念验证，但是如果你想产生重大的影响，你不得不在许多地方复制这种能力。

　　遗憾的是，取得规模化并不是那么容易的事—一点也不容易。

　　由于通常在地点、环境、设备，人员，流程和许多其他因素上存在一些细微(有时候是主要的)差异，在某个环境下搭建起来的方案时常不能在另一环境中运行。

　　早期在商业环境中采用物联网产品和技术的用户已经开始看到规模化的挑战是真切存在的。导致的结果是，他们的物联网部署速度进展得比他们最初希望的要慢很多。事实上，许多组织仍处于对物联网进行概念证明的阶段，尽管已经努力了多年。考虑到所有围绕企业物联网的大肆宣传和讨论，这个事实是很让人沮丧的，对无论是最终的消费者还是许多得技术公司以及向技术公司出售IOT相关产品和服务的方案合作伙伴来说。毕竟，许多新闻、分析报告及供应商联盟一直在吹捧物联网为“下一个大热门”。随着连接设备的预测日益增长，在物联网举措上的花费几乎到了可笑的地步。

　　然而，绕过物联网吸引人的概念以及它所有潜在的可能性，实际的去调查一下目前大部分公司的现实实践情况，你就能很快明白问题是什么?除了我之前写过的与IOT相关的运营和金融挑战，解决方案需高度的专业化和定制化使得IOT很难规模化。

　　例如，想象一下，一个想要利用物联网相关技术来使他们的业务操作更现代化，提高生产效率以及搜集关于整体业务操作更好的分析数据的制造公司。很有可能，他们有多个生产场所，每个场所有不同类型(年龄)的生产设备，这些设备轮流工作在不同的流程。

　　仅仅处理一个地方不同年限的生产设备就已是够大的挑战了。再乘上一个公司拥有的许多不同场所的数量，问题就变得更加艰难了。在IT计算机控制的世界里，“遗留”设备和软件的概念通常指的是5岁。在制造与操作的世界里，不难发现35岁或者以上的全功能设备。导致的结果是，很难找出方法得到一组一致的数据来分析所有这些不同的设备。

　　现代设备制造可能提供了大量的交易数据，各式各样的连接模式以及简单的方式整合数据输出到现代数据分析软件。另一方面，老设备可能需要重新改装传感器，加入连接以及简单的计算节点来生成一些有意义的数据。然而，实现这些升级常需要引进一个外部的专家队伍，他们不仅对某个特定行业有深入的了解，而且还熟悉特定公司以及该公司的所在地。

　　简单的解决方案是仅仅替换所有老的生产设备，但考虑到需要比较高的资本投入，并不是一个现实性的选择。另外，这并不是在业务操作世界里的人们所考虑的——他们关注的是他们监管的设备利用的时间越长越好——这种想法一时间很难改变。

　　此外，这种挑战并不局限于制造企业。尽管相似，这里仍有很多不同的挑战存在于广泛的行业里，从交通，物流到医疗，食品服务和更多其他行业。

　　还有部分问题在于大多数人并没有以正确的方式看待物联网。物联网在商业环境中并不是一个产品或者一门技术，它是一整个流程。这些使得它要规模化非常具有挑战性。另外一个问题是许多公司过于陷入物联网的变革潜力中，他们在各种选择中变得不知所措，不知道怎样或者从哪里开始。

　　因此，这是否意味着当提到商用物联网时已无望了，我们会在某一天回想起它，发现它只是昙花一现?也不是这样的。这里有一个理由，就是数十亿的连接终端及所有他们可容纳的潜在信息和容量，这景象是如此令人信服的概念。这里的有是真的“有”，物联网提供的前景价值是一个吸引人的主题，将使聪明的人和聪明的公司去努力实现它，在将来某时至少会将物联网的部分潜在价值带到我们的生活中来。

　　只是，至于物联网技术到底能多快获得大规模部署，产生有意义的收益——这个时间线还需要进一步审视 。在一个流程驱动的商业里实现规模化将不会很快到来，处在物联网价值链不同层级的公司需要相应的调整他们的预期。