近年来，配送中心的运作方式已发生诸多改变，尽管如此，目前的自动化配送中心并没有完全实现自动化。这是一个不争的事实，虽然配送中心的职能已得到发展，以符合快节奏的零售市场需求，并适应更为灵活的执行方法。
事实上，配送中心的某些领域始终处于劳动密集型的状态，因此，更易于发生操作失误。在下文，我们将回顾三个富有挑战性的任务，并提出无限射频识别技术将如何成为解决方案中的重要组成部分。
电子标签拣货/分拣包装
尽管某些配送中心实际上已经实现高度自动化(如亚马逊，沃尔玛等)，然而，实际上大部分配送中心还是以人工作业为主。一个典型的例子是为订单进行分拣。我们在大学时，曾做过分拣员的工作，现在我们看到的基础配送过程在很多方面，和二十年前存在的配送过程非常相似。那时候，你会将订单打印出来，跑过走道，找到货物，然后将货物提到你的工作区，打包起来并发送出去。这里存在的问题不仅仅是浪费时间，而且在每一个节点上，都很可能发生操作失误。
现在，发货过程中的匆忙，以及全渠道购物订单数量的日益增加，使我们面临更大的挑战——我们必须在个体层面上进行分拣，并直接将商品发送给客户——显而易见，问题将持续存在。
尽管已对配送中心分拣员的配送精确度和速度进行评估，然而，这种糟糕的现象始终存在。当他们犯错时，经理会告诉他们。但是，在月底他们会被更多的订单淹没，很多分拣员都变得十分忙碌。那些视线模糊的分拣员开始混淆所有产品编号，这才是问题严重性急剧上升的时候。如果他们能实现本应有的精确度，那么，他们将得到信任。
解决方案
通过处理异常情况，对装运精确度进行管理，这并非一个绝佳的解决方案，这是因为你只是单纯在配送过程中增加人力，而这样只能对全部货物的一小部分进行检查。因此，在本质上它并无法大大降低错误率。
即使是一些自动化解决方案，也无法完全消除寻宝游戏中出现的失误，如灯光系统，该系统可为分拣员指出，客人订购的商品放在哪个区域。
然而，RFID技术可以做到这一点。它使得配送系统分拣员通过流程自动化，管理订单的变化性。通过使用RFID技术，分拣员能快速找到商品，进行保留，并确认。他们可立即为多份订单进行分拣——以高效的方式，优化分拣路径。若客户希望商品已经准备就绪，并完成包装，那么，RFID技术可自动帮助分拣员为商品加上出货标签，它甚至可以选择出合适的包装盒，以实现更为高效的包装。
配送中心收到的商品
尽管在分拣过程中，存在一些固有的错误，然而始终存在一些其他的错误，这些错误常常出现在工厂中。这些错误将不断向下一个配送环节延续，或者若在配送中心对错误的商品进行确认，便可将错误的商品放置在隔离区，并结束这种错误。
解决方案
为了解决这个问题，我们可将新的硬件系统和标准输送系统相连接，这些硬件系统常常被称为通道，它可验证各批次货物中包含的商品为百分之百准确的商品。在装载的货物运离配送中心之前，任何错误都可立即被识别出来，并进行分类，这使得配送中心可采取必要的纠正措施，并避免成本的增加，和时间的浪费。有效的装载货物产生自动装运通知，并发送出去，以进行商品派送。
此外，很多零售商都在增加他们的RFID标记，不论是在商品层面，或是在装运层面。通过这种方式，他们便可针对装载的物理数量，确认进入配送中心的ASN，并发出警告，如警报声，响铃或灯光，以便员工将注意力集中在异常情况处理的工作中，而非日常工作中。若无法确认警报的实际来源，则在配送中心，将使用上述通道或分拣台，对整批货物进行编号，以确保商品实现正确的库存分配。
到达商店的货物
在供应链网络中，商店是最后一站，它将受到之前所犯所有错误的全部影响。奥本大学进行了一项研究，该研究发现将近百分之六的ASNs都为错误的，这意味着，在商品到达商店之前，库存信息就已存在错误。这会影响上架商品的可得性，全渠道的可实现性，以及客户满意度，这是由于，商店的员工必须花时间处理这些错误，而无法提供更好的面向客户的服务。
解决方案
在这里，通过技术对商品进行自动验证便能发挥益处，如通过RFID识别通道。不论是分拣和包装过程，或包装盒通过配送中心，RFID技术都可在商品离开配送中心之前，对错误进行确认，并实时生成百分之百准确的装运通知。当卡车在商店后门卸货后，RFID技术可使商店员工立即获知包装盒中装的商品是什么，并和装运通知上的商品信息进行对比。
同时，也可节约其它成本费用。阿肯色大学的研究表明，销售过程中的退货成本为0.5%至1%。装载货物准确率的提升可降低或消除这些退货事件。使用RFID技术的另一个好处是，它可消除商品在商店中出现的错误，并避免商店员工由于工作太忙，而没有对进店的商品进行检查。实际上，一些配送中心开始通过他们的通道，缩小已发送产品的包装，以确保零售商能收到正确的商品。
RFID技术带来的最后一个好处是，通过在整个供应链中，跟踪丢失的商品，零售商可确定，商品是在供应链中的哪个环节损耗或被盗的，这将降低盗窃事件的发生频率，并使追回商品的概率大大提升。
