人工智能将获得物联网自动化行业的基本数据，施耐德电气首席数字官Herve Coureil告诉TechRepublic的Dan Patterson。以下是访谈的编辑记录。
Dan Patterson：人工智能是您的核心竞争力。可能没有任何一个词在过去，比如18到36个月比AI大肆宣传。在我们进入细节之前，让我们先来定义我们的术语。我们使用许多短语来描述人工智能，包括机器学习，预测分析。帮助我们了解何时谈论B2B AI，我们真正在谈论什么?
Herve Coureil：我们正在研究一系列趋势的融合。如果我们看一下我们的销售情况，它实际上是IoT在人工智能上的融合实际上特别有趣，因为我们使用大量的机器数据等来对基于AI的一些过度使用情况进行预测分析，主要是机器学习，但是我们当然使用一些其他形式的AI。
我可能会说一个共同点。我们研究非常狭窄和特定的AI形式。我们正在寻找解决非常，非常具体和明确定义的问题，这些问题实际上是客户计划。我们不是在做平台类型的AI功能，例如语音或视觉。当然，我们正与一些大型云供应商合作，但我们真正开发了对客户有意义的算法，从我们的价值主张的角度来看，这是一个安全，可靠的价值主张，自动化能源管理领域的效率和可持续性，真正解决客户问题，然后尝试应用现有的各种AI算法，最适合解决特定问题的算法。
我可能会说一个共同点。我们研究非常狭窄和特定的AI形式。我们正在寻找解决非常，非常具体和明确定义的问题，这些问题实际上是客户计划。我们不是在做平台类型的AI功能，例如语音或视觉。当然，我们正与一些大型云供应商合作，但我们真正开发了对客户有意义的算法，从我们的价值主张的角度来看，这是一个安全，可靠的价值主张，自动化能源管理领域的效率和可持续性，真正解决客户问题，然后尝试应用现有的各种AI算法，最适合解决特定问题的算法。
Herve Coureil：从我们的角度来看，我们看到许多行业对VIUT的VIUT活跃起来非常感兴趣，尤其是每个拥有一些任务关键型流程的行业，您都希望零停机。您希望能够以预测方式进行维护等等。
丹·帕特森：关键基础设施。
Herve Coureil：非常重要......一个关键的过程，一个关键的基础设施，无论是在工厂，还是在其他类型的基础设施中，通常都是我们的起点。如果你必须运行一些非常关键的东西，踩它，停机时间很贵，那么你就知道你在看传感器了。然后你正在考虑捕获这些数据。那么你正在研究你用它做什么，以及什么样的算法是有意义的，以便提取正确的见解，并且比洞察力，正确的行动更重要。就像我们今天所说的那样，那就是你在AI上的物联网上有一个有趣的交叉点。
