近年来，云计算的整合和集中化性质被证明具有成本效益和灵活性，但物联网和移动计算的兴起给网络带宽带来了不小的压力，最终，并不是所有的智能设备都需要利用云计算来运行，在某些情况下，这种数据的往返传输能够也应该避免。由此，边缘计算应运而生。

　　边缘计算是什么黑科技？能给我们生活带来哪些改变呢？下面一起来看一下!

　　万亿规模边缘计算爆发在即。据称，随着5G、无人驾驶、人工智能时代的来临，边缘计算在这些场景下将发挥不可替代的作用。以无人驾驶为例：

　　无人驾驶能否被广泛推广最重要的是要先解决安全问题。目前，无人驾驶汽车主要包括语音识别、图像识别、道路导航、自动变道、自动跟车、自动泊车等多种细分功能。这些功能有些可以使用云计算，但有些则必须依靠边缘计算。例如，无人驾驶汽车在上路后，如果遇到障碍物时，会先将数据传入云端再下发指令到车载终端，一旦因信号传输等原因稍有延迟，就可能导致严重交通事故的发生。

　　而边缘计算能在汽车内部进行实时的数据处理，紧急状况下可直接制动车辆，同时边缘计算能精确地感应当前车辆位置，并对数据进行快速分析，将结果传输到附近的车辆中。与云计算相比较，此时，边缘计算分析的过程时延更低、准确性更高，更有利于车辆在高速运动下准确接收信息。因此，边缘计算有望在无人驾驶领域被广泛应用。

　　那么，究竟什么是边缘计算呢？应用边缘计算有哪些好处？

　　边缘计算产业联盟对边缘计算的定义是指，在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘计算具有本地化、近距离、低时延、位置感知、能够获取网络上下文信息的特点。

　　我们从定义可知，边缘计算是在本地运行，这与云计算在云端有本质上的不同。这意味着边缘计算可以与网络的其余部分隔离运行，如果云计算中心发生故障，它照样可以访问本地资源。

　　随着物联网时代的到来，各种物联网应用正在渗透到场景和生活环境的各个方面，包括零售、医疗、交通、教育、食品、服装等方方面面。据估计，到2020年，物联网领域将有500亿个设备连接到互联网。而这其中，有近一半的网络数据是在网络边缘侧进行分析处理和存储，其市场规模可以达到万亿级。

　　如此多的物联网终端集中上线、集中认证，如果单纯采用云计算的集中式管理方式，一旦系统发生崩溃，就会带来非常严重的后果，而去中心化的边缘计算的价值此时就会凸显。另外，由于边缘计算在靠近终端设备上运行，可大大降低延迟。这既能改善用户体验，也使得反馈更迅速。上面提到的边缘计算在无人驾驶上的应用就体现出边缘计算低时延的优势。

　　此外，边缘计算是工业互联网平台的重要组成部分。在工业互联网平台建设中，边缘计算也承担着有效降低数据传输负担、处理实时业务、支持决策优化等重要功能。在国家政策的推动下，我国工业互联网已经提升到国家战略高度，其规模以18%左右的年均增速不断增长。在11月29日举办的2018边缘计算产业峰会上，工信部表示将在推进工业互联网平台的工作中，加大对边缘计算支持力度，努力营造良好环境，推动边缘计算持续健康发展。

　　总而言之，随着社会的不断发展，以及5G、无人驾驶、人工智能、物联网技术的加快落地，边缘计算万亿蓝海市场空间必将被打开。