在过去的一年中，我们与客户在物联网(IoT)项目上进行了合作，我们注意到了十个趋势，这些趋势将在2020年持续发展。
1. 物联网是一个商业机会，而不仅仅是技术机会
过去，物联网通常被视为主要的技术挑战，我们发现公司的首席信息官(CIO)往往是物联网工作的领导者。 但是我们一次又一次地看到，要最大程度地发挥物联网工作的经济影响，就需要对业务实践进行一系列广泛的变革。例如，将风力涡轮机连接到互联网，意味着它可以将数据发送给管理者，以确定何时需要服务或优化。但是，如果必要的管理和维护业务流程不到位(例如，供应链无法交付替换零件)，那么就无法实现收益。
2. 跨多个用例的严格执行是实现价值的途径
一些客户要求我们帮助他们找到物联网的“杀手级应用”。鉴于数以百计的物联网应用具有一系列潜在价值，我们通常建议客户在开始任何物联网工作时，都要有清晰的愿景和对业务的深思熟虑的重新构想。我们在客户和独立研究中都发现，最重要的物联网价值来自于尝试多个用例，每一个都基于一个明确的业务案例，与策略结合，并严格执行。
3. 物联网正逐步实现更多的订阅业务模式，但消费者对此持抵制态度
“按小时付费”这个概念几十年来一直存在于高度复杂、昂贵的机械中，如飞机发动机。但是，较低的复杂性和价值的连接资产现在也可以按小时或年出售。制造商越来越多地提供“按小时收费的水泵”或“按小时收费的压缩空气”服务，而不是固定的资本成本加上维护费，这可能是买卖双方在财务上的双赢。在家庭方面，虽然食品和洗漱用品等非关联的低价值产品长期以来都可以通过订阅获得，但关联的高价值产品订阅(例如，家电和计算机)已经可以获得，但迄今为止一直落后于预期。我们相信这是因为这些资产与工业资产相比寿命更短，租赁可以实现类似的收益，并且预测性维护可能不存在，消费者仍偏好更换或保修。
4. 重型工业部门热衷于物联网解决方案
“工业互联网”是真实的。我们看到客户在石油，天然气，采矿，公用事业和农业领域获得了有意义的吸引力，而在汽车，复杂机械和离散制造等先进行业中，影响力正在迅速发展。 无论是将他们生产和销售的产品连接起来，还是将连接的产品组合成更有效的价值链，这些重工业中的公司都在通过物联网获取价值方面处于领先地位。
全球十大能源公司已将物联网应用程序用作更广泛的流程和技术升级计划的一部分，以在五年内将单位生产成本降低33%。在过去的三年中，它节省了超过90亿美元的资本成本。将基于物联网的分析应用于钻井数据也帮助公司提高了成熟油井的产量。
5. 亚马逊和谷歌在互联家庭中已达到临界点
互联家庭成为可商用的概念已有25年以上，但始终未能兑现其宣传效果。现在情况终于改变了。Alexa和Google Assistant已经达到了临界质量，尽管存在一些安全和隐私问题，但它们已越来越多地集成到我们在家中操作事物的方式中。两者都确立了住宅“控制点”的位置，相比之下，以前的尝试过于昂贵，过于复杂且缺乏前瞻性。消费者，尤其是年轻的消费者，使用这些设备来购物，控制娱乐设施，调节恒温器和照明，甚至煮咖啡。这对物联网战略具有重大影响，因为制造商和零售商将其产品和服务定位为与互联家庭集成。
6. 中国的物联网公司正在赢得本地市场的胜利，并开始在全球市场取得一席之地
许多西方初创企业和大公司都希望在中国巨大的物联网市场机会中分一杯羹。然而，几乎每到一个转折点，都会出现一家可信的中国公司参与竞争，例如，本土云基础设施即服务(IaaS)领域的BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)、可穿戴设备和智能手机领域的小米(Xiaomi)、联通暖通空调和家电领域的艾拉物联(Ayla Networks)或Lifesmart或Landing智能家居。中国的物联网生态系统在区域上似乎有其内在轨迹，许多西方公司发现它比预期的更具挑战性。此外，这些中国物联网公司具有全球抱负，并追随正在全球化的中国工业企业，进军“一带一路”倡议国家。
7. 数据访问冲突正在延迟业务拓展
多年以来，工厂或设备创建的数据可以提供给任何有合理理由的人来查看。但是资产所有者已经变得精明，并且越来越多地限制允许谁查看和使用来自其计算机的数据。此外，许多政府通常出于充分的理由而实施了严格的数据主权和隐私法规，但实际上却在造成进一步的限制和复杂性。例如，拥有数据产生资产的公司可能不是最适合利用数据的公司。有关数据所有权和访问权的争议和法律争执可能会延迟价值创造。我们相信将出现两种基本情况：(1)公司将愿意与OEM共享数据，因为这给运营商带来的价值远胜于独自经营(例如，飞机发动机);或(2)运营商将保持对数据的控制以区分性能(例如，采矿卡车，其工作条件变化很大)。
8. 成本压力决定了云环境还是边缘环境作为物联网主机环境
物联网新手的一个共同假设是，数据需要在云中或类似的中心位置才能进行分析。有时候这是正确的，但只要数据传输成本仍然很高，特别是对于远程工业环境，则可以选择在边缘(即与数据生成位置相邻)执行一些分析。在许多拥有移动和/或远程资产(如石油和天然气、航空和运输)的工业部门，将一些分析智能转移到边缘可能更具成本效益。自动驾驶汽车也面临着类似的挑战;即使使用5G等更好的数据传输技术，快速移动车辆的响应时间也可能使基于边缘的解决方案更具相关性。在很大程度上，关于是在边缘存储数据和分析，还是在云端集中存储数据和分析的争论取决于哪一种存储速度更快：数据传输的成本和延迟，还是“更智能”的边缘设备的成本。两者的价格都在下降，但仍不清楚哪种方法会占上风。
9. 网络攻击并没有明显地破坏现有的物联网工作
几乎所有参与物联网的CXO都将网络安全放在首位。根据我们的研究和调查，几乎有50%的人承认他们遭到了攻击(可能还有很多其他人也遭到了攻击，但尚未意识到)。在知道自己遭到攻击的那些人中，有25%以上的人遭受了所谓的高伤害或严重伤害。网络犯罪是一种持续的风险，需要勤勉和谨慎。即便如此，即使受到攻击并受到严重破坏的公司在很大程度上也不会显著减少其物联网活动。简而言之，网络安全是一个大问题，但在大多数情况下并不是物联网采用的障碍。大规模部署物联网的公司将其视为一项战略要务，尽管他们可能会改变政策并在网络安全方面进行更多投资，但它们并没有减少物联网活动。
10. 过去两年来，人工智能(AI)逐渐在物联网中流行
自1960年代以来，人工智能就以某种形式出现了，但常常产生比结果更多的炒作。尽管仍有一些炒作，但随着采用率的稳步提高，特别是在机器学习(ML)方面，出现了具有有价值结果的实际用例。根据我们的研究，在60%的IoT活动中都使用了AI和ML。
三大因素推动了AI的使用增长：算法进步的融合，数据扩散以及以较低的成本极大地提高了功率和存储能力。为了扩展AI和ML，需要生产级的数据平台。 显然，商业领袖们希望这种情况能够实现，而AI和ML的采用有望超过其他技术。
物联网，也许是当今最具变革性和最引人注目的创新技术应用，对企业和消费者来说，仍然处于革命的早期阶段。但重要的趋势正在出现。那些能够倾听、学习和适应的人很可能是赢家。 |
