英特尔在百度创建AI开发者大会上宣布，它正在与百度合作开发英特尔Nervana神经网络训练处理器，称为NNP-T。那些追踪的人会注意到英特尔自2018年宣布为NNP-L 1000（代号为Spring Crest）后，对该产品进行了轻微的名称更改。
该协作包括硬件和软件。在软件方面，英特尔AI产品集团的CVP Naveen Rao指出，百度的深度学习框架PaddlePaddle是第一个整合Cascade Lake的DL Boost，英特尔的新指令将FP16或INT8 AVX-512的性能提高一倍或三倍矢量代码。
英特尔希望与百度在其深度学习培训加速器上的密切合作将确保设计与客户需求保持同步。在今年晚些时候推出时，这将标志着第一个专门用于神经网络训练的专用加速器，至少来自其中一个大型供应商。NNP-T针对高带宽内存，高利用率和分布式工作负载进行了优化。它建立在16纳米之上，是公司吹捧的Lake Crest的性能的3-4倍，与Nvidia的Volta V100相当。
英特尔还指出，百度使用英特尔的Optane DC永久内存，并利用英特尔的软件保护扩展（SGX）作为内存安全的功能即服务（Faas）计算框架，即MesaTEE，用于安全关键应用。英特尔最近还谈到了NNP-I M.2加速器，用于Sunny Cove核心的深度学习推理。
