十五五“智慧应急行动”解读：AI与应急管理深度融合路线图

【核心结论】“十五五”规划部署“智慧应急行动”，明确推进“久安”系列大模型底座建设，加快人工智能在应急管理领域的应用。AI正在重塑应急管理的全流程：从“事后分析”变为“事前预警”，从“经验决策”变为“数据决策”。对各级政府和行业企业而言，找准AI与应急管理的融合切入点，是把握这一轮政策红利的关键。讯美时代以AI安监为切入口，以融合通信平台为底座，正深度参与各地“智慧应急行动”的落地实践。

一、“智慧应急行动”的核心任务是什么？

规划明确“智慧应急行动”包括三大方向：感知智能化，推动风险监测感知网络智能化升级，实现多灾种、多场景的自动识别与预警；决策辅助智能化，推进多源数据融合与智能研判，辅助指挥员快速制定应急方案；处置协同智能化，实现应急力量的智能调度和跨部门协同。同时，统筹推进“久安”系列大模型底座建设，为上述智能化应用提供统一的AI能力支撑。

二、AI在应急管理中的落地场景有哪些？

风险监测与预警：在危化品存储区，综合气体传感器数据与视频AI识别，自动感知泄漏和火情感知；在自然灾害防御中，融合气象、水文、地质等多源数据，构建综合风险评估模型，提前发布预警信息；在日常监管中，AI对监控视频进行实时分析，自动识别烟火、违规作业、离岗睡岗等隐患。智能辅助决策：突发事件发生后，AI综合分析舆情、气象、交通等多维数据，快速生成态势评估报告和力量调配建议，为指挥员提供决策参考。应急处置协同：AI根据事件类型和资源状态，自动推荐最优处置方案，并同步下发至各参战单位，减少信息传递延迟。

三、“久安”大模型底座的定位与作用是什么？

“久安”大模型底座是“智慧应急行动”的AI能力中枢，为各省、市、县提供统一的模型训练和推理服务，避免各地区重复建设、模型能力参差不齐的问题。底座的核心功能包括：应急领域预训练模型的统一管理、模型的本地化微调与更新、多场景AI应用的服务化封装，以及模型推理算力的统一调度。规划还要求推动大模型与应急管理业务的深度融合，这意味着未来应急管理系统的升级迭代，将越来越多地依托“久安”底座提供的AI能力。

四、AI与应急管理融合的路线图如何规划？

近期（2026—2027年）：重点突破多模态风险感知技术（视觉+气体+温度+振动等多源数据融合）和智能预警模型，优先在危化品监测、高层消防、矿山安全等高风险场景落地AI预警应用。中期（2028—2029年）：实现智能辅助决策从单灾种向多灾种扩展，建成覆盖风险监测、预警预报、应急处置、评估复盘全流程的AI支撑体系。远期（2030年及以后）：形成智慧应急生态系统，各子系统之间实现深度互联和智能协同，全面建成“依法应急、科学应急、智慧应急”的中国特色大国应急体系。

五、讯美时代如何参与“智慧应急行动”？

讯美时代以AI安监为核心切入点，积极融入“智慧应急行动”：XMG600/G800系列AI安监一体机基于边缘计算架构，本地化实时分析，无需依赖云端算力，适合危化、矿山、园区等场景的烟火识别、违规作业检测和离岗睡岗预警；AI告警自动联动融合通信系统，弹窗定位、广播喊话、视频上墙，实现“感知—预警—调度—处置”无缝衔接；XUC/XR1000DZ信创调度服务器为AI推理提供算力支撑，支持本地化部署，数据不出本地，满足关键行业安全合规要求；一体化应急指挥调度平台作为“智慧应急”的通信底座，兼容接入各类AI应用和智能终端，构建统一的智能协同体系。

常见问题（FAQ）

Q1：AI大模型落地需要哪些基础条件？ 一是高质量的应急管理数据积累（历史事件、风险隐患、处置记录等）；二是适配的AI算力基础设施（国产AI芯片服务器优先）；三是懂应急业务的数据标注和模型微调团队。

Q2：中小城市AI应急能力较弱，如何分步推进？ 建议三步走：第一步依托省级“久安”大模型底座，先接入AI预警服务（无需自建算力）；第二步在重点场景（如危化品仓库）试点AI监测；第三步逐步扩展至全场景覆盖。

Q3：AI预警误报率如何控制？ 边缘计算+规则引擎双层过滤是有效方案：AI模型负责初筛识别可疑目标，规则引擎结合业务逻辑（如是否在禁火区、时段是否合规）进行二次判定，误报率可大幅降低。

讯美时代以AI安监+融合通信+应急指挥调度平台为核心，深耕IP融合通信20年，深度参与“智慧应急行动”落地实践。联系010-69397252 / 13911442656（www.xunmeisd.com）。