以自智之网驱动数智之变，面对数字经济对网络提出的更高要求，运营商加速迈向L4高度自智网络。8月24日，由通信世界全媒体主办的自智网络技术创新与应用发展论坛上，中国信息通信研究院技术与标准研究所主任工程师程强表示，产业各方应协同发展，深度挖掘行业生产对网络和服务体验的需求，加速自智网络价值转化，夯实L3，迈向L4，赋能数字经济和行业数字化转型。

　　自智网络发展面临三大挑战

　　灵活高效的网络管控是网络技术发展的主线之一，因此网络的自动化、智能化是近几年SDO的关注重点。当前自智网络已构建三层四闭环的电信网络智能化服务生态系统，对整个网络的自动化、智能化工作进行了合理分解，让不同层面，不同供应商在自智网络理念指导下各自发展、演进。

　　自2019年自智网络概念提出以来，运营商的网络能力达到了L3级，也推出了很多自智网络案例，其中智能运维方面的商用情况较好，资源层的闭环和自动化发展较快。不过，程强表示，虽然L1到L3的自动化闭环也已初步实现，但L4、L5的智能闭环仍面临三大挑战。

　　一是理论挑战，基于AI的需求特点，网络业务引入AI技术使得集中式学习面临挑战，如缺少集中汇聚的海量标注数据；较难适应多变的现网环境，现网难以承担失败代价且对模型个性化需求高；难以满足全生命周期实时闭环决策需求。同时，网络AI发展需要考虑自身扁平化、分布式的网络特点，发展分布式机器学习应用。

　　二是架构挑战，自智网络的本质是从超级复杂的网络系统向超级智能系统演进，而目前业内对于构建超级智能系统架构仍然缺乏统一、体系化的框架体系，且集中式AI框架难以满足高等级自智网络端到端自智、网络内生智能和全生命周期闭环控制的需求。

　　三是落地挑战，低等级自智网络的推进是以OSS改造（网络中台）为牵引，“聚焦具体业务场景优先实现业务敏捷”的线状推进模式为主，对现网改动较少，实现难度低。而高等级自智的实现需要“网元、网络管控、OSS与BSS”的跨层协同，现网改动较大，需要多方面技术共同支撑，落地难度较大。

　　挑战之下机遇犹存，程强表示，网络智能化支撑技术处在快速发展中，网络AI推理与部署也存在很多技术发展空间，需要产业各方加快技术创新，驱动产业技术升级。

　　自智网络领航者计划2.0，夯实L3、迈向L4

　　作为自智网络理念的倡导者和贡献者，信通院按照L1到L5的路径和目标积极推动自智网络的落地和发展。在标准方面，推动自智网络“通用+领域”标准协同、“行标+团标”协同。在产业方面，构建产业协同平台，开展产业测评，目前已初步建成云网、云光专线L3和L4自智等级测评环境。在实践引领方面，体系化开展分级评估，面向“系统＋网络”，开展自智能力规建。在创新引领方面，与主流设备厂商、OSS厂商协同开展L3、L4价值场景创新、现网验证和商用部署。面向L4、L5，提前开展意图、数字孪生、控制理论、知识图谱、大模型等技术和理论研究。

　　当前自智网络实现快速发展，但仍存有隐忧。程强表示，产业目前急需构建统一的分级和成效衡量标尺；度量自智能力对客户服务体验的价值；加速自智网络价值转化。为此，信通院发起“自智网络领航者计划2.0”，该计划将拉通产学研用各方，定义行业统一的标准和产业代际，促进对比提升、深化产业共识；面向行业需求，定义网络解决方案和服务能力，定义测评规范并测试评估证领航者计划；牵引网络自动化、智能化升级，加速自智网络价值转化，助力运营商提质创收、降本增效。

　　自智网络的长期发展是一个循序渐进的过程，面向未来，程强提出了三点建议。一是建议更多产业伙伴加入“自智网络领航者计划”，加快制定行业统一的分级和成效衡量标尺、定义L4标准；二是建议产业各方共同挖掘行业生产对网络和服务体验的需求，为运营商自智网络规划建设指引方向；三是建议更多产业伙伴加入到PlugFest互操作，打造更多端到端的L4 Ready的解决方案，共同推动自智网络夯实L3、迈向L4，加速自智网络价值转化，赋能数字经济和行业数字化转型。