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重庆银行:智能客服服务系统
2019-08-06 15:02:06 来源:中国电子银行网 作者:【
关键词:智能客服
 
2019中国金融科技创新大赛”是由中国电子银行联合宣传年、中国电子银行网与战略合作机构未央网、和讯网联合主办,致力于推动金融科技在中国的产品研发及应用,激发金融行业的创新能力。

  核心提示“2019中国金融科技创新大赛”是由中国电子银行联合宣传年、中国电子银行网与战略合作机构未央网、和讯网联合主办,致力于推动金融科技在中国的产品研发及应用,激发金融行业的创新能力。

  参赛单位:重庆银行股份有限公司
  案例名称:智能客服服务系统
  案例简介:
  为了提高客户服务的及时性和便捷性,重庆银行于2018年7月推出了“智能客服小余”,运用自然语言处理技术、深度学习等人工智能技术充分打磨智能客服产品,向客户传递“有问题,找小余”的服务理念。我行旨在拓宽客户服务渠道、丰富客户服务内容、提升客户服务效率、创新客户服务形式,让客户日常业务咨询、问题解答、业务办理等需求得到毫秒级应答。拓展多种互联网渠道,以客户为中心,为客户提供丰富多样的银行客户服务及金融服务的无缝体验。
  项目背景:
  1、客户日常咨询的业务、产品和问题中,有85%以上是简单、重复、标准化的问题;
  2、对于高频重复的问题在解决过程中存在“沟通难、回复慢、渠道少、描述不清”的困难;
  3、重庆银行依托互联网、人工智能等金融科技提升客户服务的智能化转型程度;
  4、使客户足不出户,免于电话排队即可享受专业的金融服务——“有问题,找小余”。
  创新技术/模式应用:
  1、系统架构:智能客服系统分为机器人前端平台(机器人核心模块与运行框架)、智能服务引擎AI、统一管理平台、数据储存(知识数据、交互数据)四层架构。多渠道入口,统一接入,再通过分词标注引擎、语义分析引擎、聊天对话引擎等AI引擎进行模型匹配与判断,随后经过答案处理、建立知识索引的模式,输出对客回复。
  2、模型优势:不仅可分辨“关键词”和“非关键词”,且能区分主体词、代词、动词、疑问词、语气词等中文分词,进行标注与同义词匹配,以实现上下文场景识别、替换和推理。通过对句子权重的计算,把结果分为答案阈值、搜索阈值进行匹配唯一标准回复或者多条建议回复。
  3、模型优化、深度学习:智能客服系统不仅能将客户发送的文本语句进行词类拆分,计算权重来展示内容;还可根据用户当前获得的答案,进行意图揣摩,自动提供延伸内容,进一步帮助客户理清思路,直接明了地解决问题。
  智能客服的“智能程度”与AI引擎的深度学习息息相关,通过周期性地从新用例中训练学习,来持续适应客户瞬息万变的提问方式,优化学习模型,使智能客服回复的精准性、实用性得到进步。我们只需对用例进行标注,即可完成AI引擎的训练。
  解决行业哪些痛点:
  1、帮助解决传统的客服工作模式高成本、高要求的局限性:
  客服电话:每位人工客服每日接听电话有限,通常为50-80个电话接线,且经常需要客户提供额外信息进行描述,电话占用时间较长,服务效率较低,一方面大量占用客服资源,另一方面客户拨打电话时常需要等待10-20分钟才能接通,客户体验不好。
  网站帮助:使用网站帮助进行查询问题,需要客户主动搜索和理解,且网站上的知识文章不一定满足客户特殊的咨询诉求,也使得客户操作繁琐,耗时长,失败率较高。
  2、重要知识点的优化比较困难:
  基于客户服务中的二八原则,80%的问题只需20%的标准知识点即可解决。线下人工搜集客户关注的知识点是比较困难的。建立一套主动识别、智能理解、快速回复的系统是解决客户高频重复问题的有效方案。利用持续优化的学习模型,针对高频知识点集中训练,能在相对较短的时间内快速更新智能客服的知识体系,以适应我行业务快速拓展、客群用户多变万化、市场技术适时换代的节奏。
  执行过程及风险控制:
  
1、“少投入、速落地、快应用”阶段:
  为了抢占银行业智能客服先机,快速应用人工智能创新客服服务,我行使用云服务,于2018年小流量试运行上线。由于平台服务基于云端,为了防止信息泄漏,我们并未接入业务功能且知识库也十分简单,仅限于标准产品的介绍。为了丰富客户体验,我们还引入第三方内容,提供笑话聊天、天气查询等服务。
  2、“本地化、个性化、多服务”阶段:
  为了提供更多的业务办理形式和对接银行资源,我们将智能客服全系统本地化部署。除了迁移知识库,我们还根据客户实际的互动问答,增加了存贷、信用卡、支付结算、系统提示、电子渠道等更细化的知识库。
  4、分渠道提供不同功能:
  手机银行提供动态的热点问题推荐,可根据客户点击行为进行动态调整,将当前最热门的知识点呈现给客户;微信银行为了满足多样化需求,提供查询业务“一键办理”服务,增加了开户行、积分、房贷、信用卡账单、贷款利率查询等功能,客户可按照自己的语言习惯,查询相关信息,及时获得解决方案。
  5、在智能客服回复形式上,我们使用了二级回复选择、反问确认、多层菜单、图文链接等富媒体方式,契合产品推荐、业务办理、营销宣传等需要,带给客户更自然的体验。
  效果评估:
 
 1、提升服务效率,降低客服压力:
  “智能客服小余”的推出,体现了我行坚持以客户为中心,以金融科技引领创新服务的信念。推出一年以来,我行实现了智能客服替代率70%,回复成功率90%,日均1000+提问量,标准回复占比56%。7*24小时随时在线的智能客服,不仅极大降低了我行人工客服处理简单重复问询的工作量,也提升了客户服务的回应率,优化了客户体验。
  2、小余更“聪明”,客户更放心:
  通过频繁的训练,加上行业词类、扩展知识库等应用,客户不仅可获得资金流动、贷款咨询、积分权益、信用卡等专业金融咨询服务,也可享受天气、休闲聊天等生活类服务。“智能客服小余”越来越聪明,客户互动、咨询频率也越来越高,体验也越来越好,展示了重庆银行用心服务、创新服务、贴心服务的信念。

      

责任编辑:admin
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