人工智能的加速发展使客户支持部门变得更有效率、更有创造力、更专注。事实上，公司正在使用它来更多地了解他们的客户，并提供优质的自助服务选项。不出所料，到2025年，人工智能将在95%的客户互动中发挥作用。

　　然而，由于不断变化的支持环境和大量可用的解决方案，为您的业务选择理想的技术可能具有挑战性。跟上人工智能的发展是一个很好的开始。

　　那么，今年人工智能将如何协助客户服务呢？让我们一起来看看：

　　全天候人工智能自助服务

　　当客户了解你提供的人工智能自助服务解决方案(如聊天机器人)时，支持客户并回答他们的问题要容易得多。

　　人工智能助手帮助处理常见的查询，并实时记录客户的相关数据。机器人能够从知识库、操作手册和客户服务团队认为可能对他们有用的其他材料中推荐文章。此外，人工智能聊天机器人允许消费者找到自己的解决方案，甚至在正常营业时间之外，减少了支持员工的负担。

　　有了机器人来处理日常问题，人工座席就有更多时间来解决更复杂的问题，从而更快地做出反应，并整体提升客户服务体验。

　　预测分析

　　当务之急是为客户的问题提供及时有效的解决方案。在这一点上，预测分析开始发挥作用。数据挖掘、机器学习和人工智能被用来根据消费者过去的行为(如购买、产品视图、搜索等)来预测他们下一步会做什么。这些数据还可以用于促进高效的事例路由，这涉及到将消费者与最适合的座席立即联系起来。

　　客户服务座席也可以使用预测分析来找到最有可能离开这艘船的客户。因此，为客户提供相关的、积极主动的解决方案会提高满意度，降低客户流失率。

　　减少错误

　　当您的团队手动处理每个客户服务请求时，由于打字错误或座席未能提供相关信息，错误更有可能发生。如果客户收到的回复充斥着不准确的信息，他们可能会对你的团队产生负面的看法。

　　同样，座席可能不得不花时间纠正错误。让我们假设，一个座席每天花30分钟来修正错误。这几乎相当于每年在矫正系统中损失一个完整的工作月。通过自动收集消费者的事实，并向操作员提供解决问题所需的所有细节，聊天机器人可能会减少人为错误的可能性。

　　人工智能评估大量客户数据的能力也有助于消除决策过程中的确认偏差。这可以让你更好地估计客户流失，提供个性化的建议，并预测客户的需求和愿望。

　　主动式客户支持的AIOps

　　面向IT运维的人工智能技术（AIOps，人工智能运维）是指通过人工智能技术（AI）使IT运维工作实现自动化。

　　能够防患于未然是提供出色客户服务的关键。然而，并不是所有的监控技术都能为您提供全貌。你需要了解客户的需求和行为。有办法摆脱这种困境吗？新一代AIOps程序分析整个支持生态系统，并帮助确定应该首先解决哪些问题。

　　通过使用人工智能和机器学习，他们向支持人员提供有关客户档案，支持历史，以前类似情况的解决方案等重要信息，使他们能够定制与客户的互动并提供主动帮助。

　　此外，AIOps是案例分类的重要应用。可以通过较少的人工交互来确定Case字段值。预测智能用于根据历史记录自动完成选择框和单选按钮等字段。因此，有很多好处，包括更好的数据质量、更少的座席疲劳和更快的解决问题时间。

　　简化用户评论的自动机器学习

　　及时处理客户反馈对于提供卓越的服务至关重要。然而，手动操作它可能是乏味和耗时的。而自动机器学习(AutoML)就是来拯救的！

　　AutoML有助于对客户反馈进行分类，从而提高效率。人工智能驱动的分类可以用来发送自动答案和直接反馈，比如投诉，给最有能力的支持人员。因此，解决问题的速度和消费者的满意度都得到了提高。

　　简而言之

　　在任何成功的生意中，顾客永远是第一位的。人工智能(AI)及其分支，如机器学习，使企业能够为客户提供优质服务。我们可以有把握地预测，到2023年底，人工智能辅助将成为完美客户服务的支柱。

　　现在你已经知道了2023年人工智能会带来什么，你可以采取下一步行动，将人工智能整合到你当前的技术堆栈中。

　　关于联信志诚（MyComm）

　　北京联信志诚信息技术有限公司（MyComm）成立于2006年，一直专注于呼叫中心的研发和服务，核心技术团队由国内首批呼叫中心研发团队成员组成，是一家专业从事以电话呼叫中心产品为主的技术研发、运营以及服务一体化的国家双软认证和高新技术企业。