对于每天发生了什么事件，如今的呼叫中心都有详细的数据录音，但有关这些事件发生的原因，它们所掌握的信息却极为有限。
Impact 360 Data Analytics 能够挖掘与呼叫相关的数据，从而揭示出对整个呼叫中心的绩效有害或有益的特定场景。这就像一支由分析人员组成的队伍，可以检查呼叫中心的各种指标，从而找出影响最为显著的因素。
借助Verint获得专利的数据挖掘技术以及呼叫相关的数据，Impact 360 Data Analytics 可以发现呼叫中心潜在的问题和机会。它能够分析各项指标，其中包括：
联络指标 — 联络的数据属性，如平均通话时间、平均等候时间、等候数量及转接数量。
生产率指标 — 有关座席代表/呼叫中心服务水平的数据，如每位座席代表每天处理的联络数量以及每天通话时间的百分比。
质量指标 — 评估分数、窗体组件及已标记的联络。其中可以包括总体质量分数、服务初期/结束时的表现、安全检查等。
客户体验指标 — 评估分数和客户调查。常见的指标包括首次呼叫解决率和客户满意度分数。
语音分析类别 — 按照语音分析进行分类的业务问题，如投诉、情绪化呼叫以及客户保留呼叫。
进而言之，Impact 360 Data Analytics 可以表明其是否了解对于您的指标存在正面或负面影响的呼叫场景或结果。它可以显示不断变化的过程或行为如何使联系中心的绩效高于或低于设定的目标。仅需点击鼠标，即可以图形的方式查看如何通过采取具体的措施来影响特定指标下整个中心的绩效。这可以帮助您作出明智的决定，并排定首先要处理的事项的优先级。
