视频分析已经存在相当长一段时间，但多年来还没有被广泛采用。原因之一可能是来自最终用户不切实际的期望。由于卖方过度追求销售，使用户在早期建立了这些期望，后来经过电影和电视节目推波助澜，最终使得用户对于实际可以交付的产品感到失望。

　　显然易见，需要更深入的研发才能达到宣传中的效果。Delopt民用技术主管ThejaswiBharadwaj说：“过去几年，未成熟算法的过度夸大已造成不良后果，VCA解决方案提供商需要与制定项目规范的顾问进行沟通。因此，进行市场教育对于VCA的成功至关重要。”Otterspeer表示赞同：“好莱坞电影产生了‘CSI效应’，深刻地印在人们的心目中。他们的智能视频有着惊人的特殊效果使人们感到‘轰动’，但现实情况有点不同。”

　　当客户的高期望度受到无数误报率的打击后，有些客户就会关闭分析功能。Mobotix美洲区总经理SteveGorski说道：“业内人士了解到更多完整解决方案的市场需求和技术，这种解决方案为当今的最终客户创造了显着的价值。”现在，有关分析的重点是提供最大的使用价值，如人数统计、徘徊检测和定向检测。

　　“许多用户对质量差的产品有过很糟糕的体验，并且不再愿意花钱。我认为这已经影响到市场的整体增长，”Li说，“但要注意的是，市场仍然存在。我们大部分项目涉及成千上万的摄像机，我们现在正在进行的一个最大项目已经远远超过10万台摄像机。”

　　“对于一些VCA公司来说，另一个原因涉及到信誉，”Li继续说，“许多供应商有着显着的风险资本(VC)支持。风险投资通常期望在两到三年内实施退出投资策略。运用可接受的最低端的技术，然后获得一些销售额，以便使自己退出投资。在几乎所有这些公司中，很少有关注于提高技术。低端技术产生大量的误报率，这些公司想使销售增长也变得不可能。当风险投资失去耐心，这些公司将倒闭，并为VCA留下坏名声。用户已伤痕累累，并对类似技术变得警惕。”

　　另一个因素是成本。“对于正被广泛安装的分析系统而言，存在着成本问题——不仅仅是采购成本，工作人员需要时间来安装、微调、管理和维护分析系统，”MilestoneSystems产品管理和营销副总裁ChristianBohn说。此外，对系统进行“重量级”数据处理时需要更多的电力，因此投资不只是购买软件。通常情况下，安装分析系统后，每台服务器只能运行更少的摄像机，这增加了整体成本和安装的复杂性。