曾经，远在南美的一只蝴蝶在风和日丽的天气下微微抖动了一下翅膀，这个不起眼的动作却引发了远在数千公里之外的地球另外一端飓风的毁灭性打击，这就是著名的“蝴蝶效应”。如今，这只“蝴蝶”化身为信息领域万人瞩目的“新贵”——云技术，它成为继个人计算机、互联网之后的第三次信息技术浪潮，引发起一场全球领域的颠覆性变革，其效果无异于一次飓风海啸带来的冲击。

　　同样，在安防领域，云带给这个行业的影响可谓不言而喻，让传统安防焕发出前所未有的活力与生机。伴随IT技术的不断进步，各种安防云如雨后春笋般破土而出，云存储、云平台、云产品等不一而足，让人眼花缭乱。然而，在安防领域，云最典型的应用莫过于视频监控的云平台。

　　1、云平台对传统安防平台影响

　　通过云技术，提供海量数据的分析能力，从视频图像信息中筛选出有价值的视频线索或证据，并对有价值信息进行集中存储和管理，打造可靠、绿色、弹性的计算系统是云平台应用的直观体现。基于此，云平台对传统安防系统及业务将带来以下几方面的影响：

　　将会引起对视频图像联网整合

　　视频图像联网整合程度与实战存在较大差距。由于公安图像监控等系统建设遵循的技术标准规范不统一，编码格式、信令体制、平台软件不一致，导致系统间互联互通困难，备类视频系统缺乏有效整合。部分图像信息系统的建设应用局限于一些警种部门和业务条线，同时，大量社会有价值图像信息资源也未能得到有效整合共享，已建视频资源的效益难以充分发挥。

　　视频图像价值信息会被有效提取

　　在传统监控领域，大多视频图像价值信息并未得到有效提取。由于缺乏价值信息的有效定义，大量图像资源价值信息沉淀于系统中，发现检索较困难。视频图像系统与警务基础平台、情报平台、警用地理信息系统(PGIS)等公安其它系统关联对接程度不高，连续视频流等非结构化信息难以与公安业务系统信息直按进行关联分析和碰撞比对，产生有价值的结果。

　　提升视频图像信息智能化应用水平

　　视频图像信息智能化应用水平低。由于视频图像数据量大、数据类型多、价值密度低，传统的数据处理分析技术不能满足海量数据分析处理的需要。需应用视频快速编辑处理、图像信息结构化描述、海量视频信息快速处理、视频行为智能分析、云化价值信息。

　　引起视频图像存储能力需进一步提升

　　视频图像存储能力需进一步提升。由于视频录像占用存储空间巨大，未实现分级分类存储的规范化管理，在视频图像信息处理中，多沿用传统的数据分析工具和分析方法，在视频信息达到PB级的数据规模下，传统的静态存储方案已满足不了海量数据动态化应用的需求。

　　加大视频图像实战应用深度

　　视频图像实战应用深度不足。对视频信息的应用缺乏统一规范的应用体系及有效途径，不能有效发挥综合应用效益，主要用于事后查证、区域防范等，缺乏与公安实战紧密结合的功能深度挖掘，难以支撑不同警种差异化视频监控应用需求。在具备图像实时点播等基本功能基础上，需要紧密结合业务部门实际工作需要，不断拓展和挖掘实战应用功能。

　　2、云平台在安防中的应用

　　近年来，伴随云计算、大数据的发展，视频监控业务中的存储和智能分析难题逐渐得到解决，云存储、云平台在安防应用中已成为一种趋势，越来越多的企业和机构表现出足够的重视，并将研发成果不断应用于行业中。

　　落地实际应用，突破人云亦云

　　目前，云技术在IT领域应用相对而言已趋成熟，但在安防行业还处于探索阶段。然而随着智慧城市的迅速推进，将云技术与安防紧密联系在一起，令看似不太相关的两事物深度融合，为行业创新带来可能。作为安防企业，应利用好这片云，以使自己在白热化的市场竞争中分一勺羹。利用技术实施创新作为企业，首先应通过深入挖掘客户需求，结合自身优势，利用云计算等实现对己有优势领域产品和方案的升级改造，形成面向新业态、基于云技术的全新产品和解决方案。

　　设计人性化贴近用户需求

　　企业在进行云平台设计时还应考虑平台是否人性化及贴近用户需求。那平台怎样设计才算合理？

　　云平台应该采用标准的分层架构设计，包括底层的IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)，每一层应对不同的需求。通过IaaS层来提供海量的存储和计算资源池，比如云存储和云计算的资源池，根据用户的弹性需求可以灵活动态的调整这些资源池，也可以在不同的应用之间实现资源的隔离和数据的共享。通过PaaS层来提供数据处理的平台服务，比如Hadoop、Storm等并行处理框架平台、数据搜索服务等。

　　这些基础的平台服务是所有应用的公共功能的抽离。通过SaaS层来提供面向用户的直接服务，比如人脸识别服务、视频的浓缩摘要服务等。上层业务可通过这些服务，按需的、灵活的选择所需的服务进行业务逻辑的实现。这样就实现了通过底层的模块化服务，类似搭积木一般，就可以快速整合出用户所需的服务。分层之后，使得每一层的业务都专注于自己本身精通的部分，带来技术上最佳化。

　　选择适合自己的合作伙伴

　　在这个人“云”亦“云”的年代，云计算拥有许多复杂的架构、使用配搭。企业如何选择合适的云计算组合，从而利用这一新技术实现自己的发展目标？通常而言，安防企业实现产品云计算主要有两种途径，一种是IOS垂直产业链整合模式，厂商自建云平台，实现硬件生产+软件云服务的闭环生态链，目前采用这种模式的主要为安防大佬和互联网巨头，最典型的就是海康的视频7和百度的小度I耳目，安防大佬为抢占民用市场不惜投入巨资布局云计算，而互联网企业凭借其在云平台的积累杀入民用安防领域，两者都是希望通过类苹果的闭环模式实现产品的高利润；

　　另一种是Android开放云平台模式，厂商专注于硬件设计、生产和销售，实现产品外观和应用场景的多样化，对厂商开放软件和云计算平台，使最终用户可通过单一软件便捷控制多台设备。两种模式各有利弊，自建模式能让厂商控制关键用户资源，但成本高、周期长、产品形态单一，对广大迫切转型民用安防的厂商来说，通过与第三方平台的深入合作迅速拥有云能力无疑是明智之选。

　　不断提升自我

　　安防企业若想更好地运用云平台，还有哪些方面亟待改进？

　　安防行业云平台，核心在于分布式的视频存储和资源管理、分布式并行编程模式和容灾备份功能，安防企业如果想更好的运用云平台，必须围绕以上几点，从技术、市场等方面进行改进。

　　首先，做好技术储备。

　　在存储方面，互联网上云存储技术，一般采用Handoop技术，通过HDFS分布式文件系统，把数据块写入到不同物理存在的存储节点中，并且保持不少于三个副本的模式，实现数据的快速、安全、高效写入，此种模式解决了单硬件设备的性能瓶颈，从而极大的提高了系统的效率。但采用副本的方式，相对于安防应用来说，空间利用率太低，毕竟安防行业的存储设备，性能比较高，成本也不便宜。所以如何保持互联网云存储的性能、安全等优势，并且提高存储利用率，就成了安防厂家必须攻克的难题。

　　其次，是市场方面。

　　安防行业必须要为接纳云平台做制度和理念上的准备。云技术在安防领域，是一个新兴技术，是一个在IT环境中证实有技术前景的前端科技。安防行业应用这样的技术，从本质上是为了更好的推动视频监控系统的发展。云平台的形态有多种，私有的、公有的等各种形态，必须保障各个厂家在对待云平台上，心态是开放的，不排外，有相应的规范可以约束。同时，各个厂家也应该从云平台良性发展的角度看待，规范自己的宣传方式，重落实，不能人云亦云。

　　3、云平台，民用安防的理想载体

　　近年来，由于传统安防市场日趋饱和，不少厂商将视角转向新的战场。民用安防，抛开用户对设备的直接体验不说，从数据管理角度出发，讲究的是数据能够快速传输和使用，不管是视频、照片、报警等数据，从采集端获取后，需要统一存储到云端，并能通过各种客户端实时的获取数据，查看环境视频，这里面包括手机、PAD等客户端承载设备。这样的话，对数据的跨平台对接，以及无障碍的数据传输提出了要求。

　　云平台的发展，给跨设备的数据传输提供了理想的支撑体系，也为不同地域的使用者提供了统一访问路径，用户只需一个二维码，就能轻松完成实时视频的预览、历史录像的查询、报警信息推送等应用。

　　云平台是民用安防的理想载体，由于基于云平台的民用安防技术的发展，提升了用户的使用体验，从而推动了民用安防的普及，使民用安防进入高速发展期。

　　4、结束语

　　根据《中国云科技发展“十二五”专项规划》显示，国内云计算产业链规模可达到7500亿元到1万亿元，而基于云计算的云平台将成为未来市场驱动的核心。

　　未来安防，在云平台的支撑下，从上层应用到底层运算、存储资源，从多个业务模块的配合应用方面，在统一的虚拟框架内完成数据的流转，用户完全不用担心业务兼容性问题；云平台采用的数据库结构，充分考虑了视频结构化数据的存储和检索问题，在响应速度上，对比传统的平台将获得量级的提升。响应速度的提升，直接影响了计算结果的准确性，使业务系统需要的最终结果能高效、准确的呈现出来，也能够提供更多的细节，给业务系统的计算模型提供更精确数据，使业务系统的AI更加智能，促推安防行业一路向前，迎接更加美好的明天。