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监控探头+算法识别:节省查看监控视频95%时间
2017-01-11 19:27:18 来源:澎湃新闻 作者:【
关键词:监控探头
 
为应对欧洲经济衰退带来的犯罪率提升问题,欧洲科技公司和政府部门合作,正在研发一套能自动监测到偷窃等轻微犯罪的闭路电视系统。

  为应对欧洲经济衰退带来的犯罪率提升问题,欧洲科技公司和政府部门合作,正在研发一套能自动监测到偷窃等轻微犯罪的闭路电视系统。
  如果有小偷在一家加油站实施偷窃,监控镜头会实时捕捉到小偷的可疑行为,这个行为的相关视频片段会被保存并上传至云端,作为备用证据被保存下来。与此同时,加油站的管理人员会立即收到系统提示的异常报告,附近的其他摄像头也会转向监视这位可疑对象。
    这个系统叫“P-REACT”,在街道、社区等公共场合,它会追踪人们的动作,分辨出是单纯的走路还是某些鬼鬼祟祟的“小动作”。
    据介绍,“P-REACT”在摄像头中内嵌了视频传感器、声音传感器、运动传感器和光传感器等,并编有智能算法。对于闭路电视中的实时镜头,计算机算法能监测到镜头拍摄下的可疑动作。目前,“P-REACT”可以识别出打架、追赶、抢包这些简单场景,同时确认是打架而不是拥抱,是追赶而不是跑步锻炼。市面上大部分普通监控摄像头只能无意识地记录,“P-REACT”有所不同,它通过智能算法,能“看懂”特定的行为并自动截取这些片段。而上传到云端,可保证视频数据能实现跨地区共享。

  “P-REACT”项目集结了Vicomtech、Kinesense等欧洲几家科技公司,并有政府部门的合作,得到了欧盟委员会的部分资金支持。最大目的是帮助警察抓住罪犯,同时减少警察在翻查视频记录上的时间成本。往常,警察搜集视频证据时需要耗费大量的时间在回放上,“P-REACT”则直接提供了有关嫌疑人的核心视频片段。
    2016年,“P-REACT”进行了它的第一次线下测试。演员们被安排来表演一些犯罪动作,测试“P-REACT”是否能精准识别。在这个理想化的场景里,“P-REACT”的成绩令人欣喜,完美地捕捉到了每个“犯罪动作”。但和按照剧本行事的模拟场景相比,真实情况充满不确定性,“P-REACT”能不能在实战中站稳脚跟仍待考验。
    实际上,类似概念的技术已经为警察所使用。总部位于爱尔兰都柏林的Kinesense是“P-REACT”的主要参与者之一,它负责为警察提供经“P-REACT”系统自动截取的视频片段。“视频证据超负荷是警察办案时遇到的最大挑战之一,”Kinesense首席技术官MarkSugrue对《新科学家》杂志说:“P-REACT解决了这个问题,它只传送核心的视频片段。”
    据Kinesense介绍,这能为警察在查看监控视频上节约95%的时间。《爱尔兰观察报》2016年2月的报道称,全球范围内已有30多个警察局使用了Kinesense的这项技术,用于调查案件、反恐,覆盖重罪和扒窃之类的轻微犯罪。
    另一种观点认为,“P-REACT”或许可以帮助避免警察办案过程中的种族歧视,因为系统的分析对象只限于行为,算法中不包括外貌特征,不受有意识或无意识的偏见影响。
    尽管“P-REACT”可以辅助筛选出异常的行为,Vicomtech公司首席研究员MarcosNieto向《新科学家》杂志强调,“P-REACT”不能辨别一个行为到底是不是犯罪,这项特殊的工作仍应留给人类来完成。
    “P-REACT”覆盖的地方主要是街道、社区等公共场合。“P-REACT”会带来隐私泄露吗?这或许是科技前行的车轮绕不开的问题。“P-REACT”在官网写道:“本项目会确保在法律、道德和用户的需求之间取得平衡,从设计着手保护隐私,提供解决方案。”

      

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