11月2日-3日，2017中国国际人工智能峰会在上海隆重召开。大华股份作为以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，与全球范围内的知名车厂、互联网运营商、前沿院校研究机构、核心零部件供应商、核心技术提供商等400 位行业高层出席本次峰会，深入探讨人工智能在智能制造机 器人以及无人驾驶领域的国内外现状及趋势、技术突破及难点、未来发展运作模式等问题。

　　会上，大华股份先进技术研究院研发总监郑韬作了《深度学习加速智慧城市的视频应用》主题演讲，向现场观众深入浅出的介绍了深度学习在安防领域的实践应用以及大华股份在人工智能领域所取得的成果。

　　郑韬认为，从安防的角度看深度学习，主要影响的是有三大要素，分别是：算力、数据、市场。算力，无论是深度学习的训练还是推理，都需要强大的计算性能去支撑的。其次是数据，由于深度学习网络设计的原因，需要大量的数据参与训练以迭代参数到最优值。最后是市场，市场大小几乎会决定这个行业对智能化的资源投入、样本的数量和多样性，对深度学习算法效果都有比较大的影响。同时市场也对智能化的需求是不同的，只有深入了解每个行业客户的业务，深入了解客户痛点，算法才能有的放矢，设计出真正能使用的智能化产品。

　　智慧城市就是一个很好的例子，从最早的看得见到看得清，再到现在的看得懂，对人工智能的要求越来越高。在这个过程中，大华股份坚持将安防视频监控业务和人工智能充分融合，从智能交通一体化摄像机开始，到现在的交通大数据、人脸大数据等。但随着前端像机分辨率越来越高，需要识别的属性越来越多，传统算法逐渐力不从心，深度学习算法慢慢脱颖而出。

　　在深度学习被引入安防后，智慧城市的智能化需求主要集中在人和车上，主要是对视频中的人、车、非机动车进行检测与识别，对目标进行分类，通过各种模式识别算法对目标的附属属性信息进行检测识别和结构化提取，充分挖掘视频数据中的有用信息。

　　大华在人工智能领域收获颇丰，推出了“睿智”系列前端摄像机和视频结构化服务器。“灵瞳”一体化摄像机可实现全景统筹细节捕获，支持8种人脸属性、8种人体特征、1万人脸库实时比对；“慧”系列交通摄像机全球率先采用全局曝光CMOS，900万像素业内最大靶面；“睿智”视频结构化服务器采用NVIDIA P4方案，最高支持192路1080p视频结构化分析，将复杂场景中的人、机动车、非机动车实时提取分析。这些产品的快速迭代和成功应用， 实现公安部门对于视频布控预警、实时指挥、视频侦查、情报收集等多种实战应用需求，将传统的事后反查应用模式向事前预警模式转变，对金融、楼宇、司法等行业智能化建设也同样具有重要意义。

　　“有些产品只是产品，有些产品是使命。”大华在完成生产视频、存储视频的同时，更肩负着提取视频信息、创造视频价值的行业使命。郑韬表示，大华将凭借在安防监控领域的多年积累，深耕行业需求，利用先进的视频监控技术和多项全球领先的深度学习算法，研发可实用、易落地的智能化产品和行业解决方案，致力于打造智慧城市“最强大脑”。