“随着互联网、AI以及物联网技术在安防产业逐步落地扎根，中国安防产业正在蓬勃发展。尤其是AI的深度学习技术出现之后，人脸识别和姿态行为识别的准确率都得到了大幅提升，这对于安防产业的促进是巨大的。”
5月9日，一段“东莞凤岗有人光天化日拐小孩”的视频在网络上刷屏。视频显示，在广东省东莞市凤岗镇雁田市场门口的一家电器店外，三名儿童正在玩耍，一位男子走上前来，试图拉走小孩。视频传出后，凤岗警方通过监控核查，当天下午便找到了涉事男子朱某，并将其带回公安机关进行调查。
事实上，包括拐卖儿童案件在内，整个安防领域都在随着监控视频的覆盖率提升和更具智能化而改变。
“通过人工智能的深度学习技术，可以帮助公安机关快速检索到犯罪嫌疑人，从而改变传统案件侦破方式，丰富案件侦破手段。”上海眼控科技股份有限公司董事、副总经理黄宇在接受中国经济导报记者采访时表示，未来人工智能(AI)技术将在多个方面影响传统安防产业。
此前出台的《中国安防行业“十三五”(2016-2020年)发展规划》指出，“十三五”期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级，且到2020年，安防企业总收入将达到8000亿元左右。
人工智能与安防天然契合
我国安防产业从上世纪80年代开始起步，随后迅速发展，近年来，城市安全、交通、金融等领域对安防的需求普遍增大。
“随着互联网、AI以及物联网技术在安防产业逐步落地扎根，中国安防产业正在蓬勃发展。尤其是AI的深度学习技术出现之后，人脸识别和姿态行为识别的准确率都得到了大幅提升，这对于安防产业的促进是巨大的。”面对中国经济导报记者，黄宇道出了自己对整个行业最直观的感受。
早在2016年6月，国家发展改革委就联合科技部、工信部、中央网信办联合发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，其中明确提出要实施智能安防推广工程，鼓励安防企业与互联网企业开展合作，研发集成图像与视频精准识别、生物特征识别、编码识别等多种技术的智能安防产品。可以说，AI与安防产业的结合已是大势所趋。
眼控科技成立于2009年，是一家基于计算机视觉识别与深度学习技术研发与应用为一体的AI科技企业，目前主要研究领域正是智能安防。当谈及为何会进入安防领域时，黄宇表示，作为一家技术公司，眼控科技认为安防产业和AI技术具有天然的契合性。
“中国的安防是全球最严的，未来国家对这方面的投入也会很大，我们认为随着AI技术的升级和普及，这些技术可以满足安防产业更多和更高层次的需求，在二者结合的这一交叉领域，潜力是巨大的。”
市场调研公司MarketsandMar-kets的研究报告显示，AI在安全方面的预期市场，包括网络安全和实体安全，将从2017年的39.2亿美元增长到2025年的34.81亿美元，复合年增长率达到31.38%。
成果初步应用于公安日常工作
2013年，江西省南昌市警方就是利用视频监控，成功解救了一名5岁被拐男童。接到报警后，警方调取了400多个监控探头、查看了500多小时的视频资料，经过200多小时的紧张工作，最后成功救回男童。
由于传统视频监控无法准确识别、定位和查找视频中的人、车、物等目标信息，因此要完成全方位实时监控视频录像中可疑目标的检索和查证，就必须依靠大量的工作人员时刻紧盯屏幕。当时，江西警方破案就是靠人工一帧一帧地查看监控录像侦破此案的。黄宇表示，人工智能技术的出现，恰恰可以帮助解决这类问题，节省人力、提高效率。
“现在大部分嫌疑人检测系统，都是只针对人脸识别的，首先，有一个嫌疑人人脸库，如有相似的人出现在视频中，系统将根据相似度进行报警，这属于人脸识别在公安领域的卡口应用的一个场景。而我们提供的AI解决方案，还可以检测人体行为姿态的特征，通过这一特征点的提取和检索，快速筛查犯罪嫌疑人，提高公安机关破案的效率。”
黄宇所说的这套系统叫做“火视智能侦察系统”，它集成了人脸、人形和车辆多维度智能分析功能，可以使用从人形查找人脸、从人脸追溯人形、车辆追踪三者相结合的侦查手段。目前，这一技术已在多地公安部门进行了部署和应用。这一系统有效规避了目前行业中人脸识别系统因光线环境暗(夜晚)、场景距离远、图像不清晰、人脸无法识别(角度偏移、拍摄不全)、伪装(帽子、眼镜)等引起的应用场景少、实战范围有限的问题。
落地场景正在延伸
近年来国家对AI企业的扶持力度越来越大。据黄宇介绍，眼控科技目前是上海市政府和徐汇区政府重点扶持的企业，且首批受邀进驻徐汇西岸人工智能中心。根据上海市去年11月印发的《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》，徐汇区将成为上海人工智能发展的中心，至2020年，将基本构建起完备的人工智能生态体系，西岸国际人工智能中心将被打造成国际知名的人工智能创新中心。“眼控科技也将继续立足人工智能技术与安防产业的结合，开发出更多符合政府需要的产品方案。”黄宇说。
实际上，智能安防的外延正在不断扩展，广义的“安防”包含智慧交通、智慧城市等多方面内容。以眼控科技为例，黄宇说，眼控科技的“机动车智能检验审验系统”在不改变交通管理部门现有验车流程和数据管理的基础上，依靠车辆检验过程中录入的数据、照片和视频，可以快速准确地识别车辆检验信息与车辆登记信息是否一致，检验流程是否规范，并直接给出审核结果。
“以前新车上牌、车检等，都需要多个工作人员，现在可以大大节省人力，我们现在还在继续研发中，希望未来可以真正做到‘无人检车’。”黄宇表示，这套系统目前已经在湖北武汉、江西吉安、河北保定、广东深圳及江苏的苏州和南京等城市的数十个车管所正式上线运行。
实际上，眼控科技只是一个典型个体——“管中窥豹”，在人工智能的大潮之下，我们可以清楚地看到整个行业的发展前景。目前有多个“眼控科技”正在摩拳擦掌，希望在安防领域大显身手。正是依赖于他们的技术创新，AI加持下的安防产业才会更加智能化和人性化。
