2018年10月10日，华为在全联接大会上首次对外阐述其AI战略，并推出了自主研发的两款AI芯片，正式吹响全面自研芯片的号角。
　　除了华为以外，Google、苹果、亚马逊、BAT等厂商也纷纷发布自己的芯片研发战略。这其中费用并不低，为什么各大厂商纷纷入局?

　　实际上，与传统大厂相比，在适配度方面，企业自主研发的芯片会更切合自身终端产品，且能耗更低，兼容性更好;在成本方面，企业为付出的费用与“购买专利与产品”相比会节省不少，可以帮助减少公司成本以及内部管理的复杂性，加速公司运转。因此，研发自己的芯片是各企业为以后发展铺路的重要一环。

　　芯片在安防系统中扮演核心角色，很大程度上左右着安防系统的整体功能、能耗成本以及技术指标等，在行业未来发展方向上起到关键作用。

　　以视频监控领域为例，芯片能够将视频图像内容转化成为清晰表达目标属性的结构化数据，并对数据进行深度挖掘，能够有效提高数据处理效率，使得普通摄像头变得更为聪明、强大。而其高昂的成本也使得智能摄像头价格始终居高不下：目前市面上主流AI摄像头售价为4000元左右，是普通摄像头的3-4倍，芯片的成本问题是智能安防产品能否迅速普及的关键。

　　此外，近年来安防赛道越来越拥挤，互联网巨头、AI创企、老牌厂商多方混战，行业的需求从以单纯硬件的提供商为主转变为芯片、硬件产品、算法全生态布局、可提供软硬件一体化的解决方案提供商，需求的转变进一步提高了行业的技术壁垒，企业要想获得更多潜在市场，就要在自研芯片项目上投入成本。

　　在此背景下，不少安防公司已经开始尝试自主研发芯片。作为安防领域的零头企业，海康威视、大华股份等企业也在加入这一阵营。

　　海康威视产品线在不断向上游转移，并与英伟达等公司在芯片、存储和人工智能等领域形成合作。2017年12月27日，发改委公示2018年「互联网+」、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目名单，海康威视申报的计算机视觉人工智能芯片研发及产业化项目赫然纸上。

　　海康之后，大华自研芯片的计划也浮出水面，2018年，工信部下发人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，大华股份的视频监控人工智能SoC芯片研发及应用等项目位列其中。目前，大华的AI SoC芯片已经装配于新推出的新品睿智系列经济型人脸摄像机中，实现在视频感知端进行关键信息提取和检测，在网络节点和云端进行识别、索引、标注等功能，相比市面上的智能摄像机，具有价格低廉且稳定性高的优势。

　　此外，旷视2017年曾在采访中透露，公司正在开发 FPGA 芯片，以便搭载自家的神经网络算法。虹识技术成功流片乾芯ASIC芯片QX8001，该芯片已经通过严格的功能和性能测试。依图科技在2017年投资了人工智能芯片公司 ThinkForce。

　　不过，这种路径并不是必然的，如果安防企业能与芯片厂商建立良好的合作模式，就无需从零开始建立能力，也更有利于发挥各自优势。