人工智能对很多人来说还是一个属于“未来”的词汇，但事实上，人工智能技术已经来到人们的身边。与其他方面相比，安防和自动驾驶是AI落地最快的场景，在不远的将来，智能安防与自动驾驶将全面渗入日常生活。
自动驾驶需要安防技术底蕴
人工智能技术使得安防摄像头拥有人脸识别、车牌识别、活体检测等功能，成为推动安防产业发展的变革力量。而AI的应用，也使其他行业产生对摄像头的需求，这其中就包括自动驾驶。
目前主流自动驾驶技术靠两种系统来实现：一是激光雷达系统，但成本过高，推广不易;另一个就是视频监控分析系统，这项技术已较为成熟，价格低，易推广。而在自动驾驶所有技术当中，基于视像的技术较为突出，通过视频监控，可以实时分析路况、车辆及行人信息，辅助汽车做出有效、及时的反馈。其中，图像传感器性能决定传输图像质量，没有高质量图像获取与传输，视频分析准确性就无从谈起。视频监控与高质量图像传感器对于自动驾驶汽车来说非常重要。
未来，在摄像传感器性能突破、芯片成本下降以及深度学习技术推动下，预计在自动驾驶汽车后视/环视和夜视摄像头、先进驾驶辅助系统、视镜替代和行车记录仪、驾驶/车辆接口等应用中至少应用8-10个摄像头。
安防企业开始向自动驾驶靠拢
安防行业在视频监控、传输和分析方面均处于领先地位，加之自动驾驶带来的庞大市场规模，许多安防企业开始向自动驾驶汽车靠拢。
近年来，汽车领域对视频监控的需求成为拉动安防行业进一步发展的因素。车载摄像头处于自动驾驶和车联网双风口，市场规模空间巨大，根据HIS估算，全球车载摄像头出货量将从2014年的2800万个增长到2020年的8300万个，复合增长率达20%。安防企业大举进入自动驾驶领域，很大一部分是以自身先进安防技术为背景，尤其是视频监控技术。
当然，也有技术与资本力量雄厚的安防企业直接跨界自动驾驶领域。2019年1月3日，大华零跑汽车旗下首款量产车型零跑S01正式上市，并将步入实车交付阶段。据悉，零跑S01可实现自适应巡航、车道偏离预警以及疲劳驾驶预警等功能，搭载了“Leap In生物钥匙系统”，达到L2级别的智能辅助驾驶水平。
结语：安防技术底蕴，其优势即在视频监控、芯片开发等核心技术的集成。安防跨界做汽车可以看作自身技术背景的一种延伸。要想真正实现自动驾驶，还需要结合物联网、人工智能、大数据等技术，将城市道路、车辆、行人和交通信号灯等变为可感知的对象。不过，无论是智能交通还是自动驾驶，安防均在其中扮演举足轻重的角色。
