近日，公安部召开春运新闻发布会，会上提出要用好公安交通管理综合应用平台，集成指挥平台等信息系统，多维度动态分析道路通行，交通违法和交通事故等信息，科学研判交通安全的风险点，紧盯管控的短板，做到准确识变，精准预测预警。
近些年，随着智慧化产品技术的成熟，大数据、人工智能、云计算等高新技术及产品在交通运输行业落地应用，推动春运“智慧化”普及。尤其是伴随着每一年春运便捷度、舒适度提升，大数据在其中起到的作用越来越明显，无论是购票系统的完善提升，还是交通运行的预测，背后都有大数据技术的支撑。
大数据技术走向成熟正逐渐落地
目前，国内外大数据核心技术逐步成熟，综合交通一体化、数字化、智慧化逐渐成为未来交通的发展趋势。但是跨地域、跨行业的限制及各类管理主体的分割造成交通信息的条块分割和碎片化，“信息孤岛”“数据碎片化”等问题依旧存在。这就需要交通大数据应用技术的突破和支撑。
交通数据类型繁多、结构多样、体量巨大，决定了其采集的复杂性，传统信息采集技术已经无法满足发展需求。从技术发展趋势来看，大数据条件下的跨行业、跨地域的交通动静态数据特征、数据交换共享以及预处理的关键技术亟待突破，从而支撑对静态、动态两大类交通数据的采集、抽取和融合集成。
另外，随着云计算、深度学习等技术的发展，高效的数据挖掘与机器学习算法为海量交通大数据的挖掘、处理、分析的准确性、高效性以及决策合理性提供了有力的保障，提升了交通管理的主动性、及时性、预见性。比如：深度学习与类脑计算的交通目标识别技术，包括基于深度学习的交通大规模图像识别技术、基于深度学习的交通大规模视频分析技术、基于类脑计算与深度学习的交通关键目标智能管控技术等。
例如百度推出的地图迁徙大数据平台实现“城内出行观察室”，将以可视化的数据趋势展现城内出行强度、上班出行强度和就餐休闲出行强度。另外，北京市重点站区管委会交通数据平台于今年春运正式投入使用。平台启用后可将北京市六大站区周边的交通数据通过大数据分析实时转化成图表并进行排名，为重点时段的运力调度指挥提供决策依据。
人脸识别技术变革交通业务模式转变
随着新技术的应用，近年来在春运中旅客身份信息确认正在发生巨大变化，以往基于人工进行的身份确认正在被人脸识别系统替代，交通客运服务已经向创新模式转变。人脸识别等高科技验证技术逐渐在机场、车站中应用，并且成为许多交通枢纽提高安检通关效率的得力助手。
人脸识别技术主要通过提取人脸属性并输出元数据进行分析，同时整个系统支持内置数据库，存储多达数万张面部图像，帮助摄像机实现实时的人脸捕捉和比对，主要用于机场、火车站等重点区域，任何嫌疑人一旦在区域出现，都会立即触发警报。
另外，目前行业中出现的动态人脸识别技术基于人脸识别和元数据，搜索目标并检查跟踪。这意味着如果可疑人脸图像输入系统，数据库中潜在嫌疑人的详细信息和收集到的具有高度相似性的人脸图像将同时显示，并可以曾显电子地图上想要的面部图像的轨迹，有助于分析嫌疑人的位置和嫌疑人可能去的下一个地方。
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