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“大数据”时代,亚太地区企业尚需做好准备
2011-11-07 09:36:33 来源:比特网 作者:【
关键词:大数据 存储
 
事实上,64%的受访者表示对数据进行深入分析的业务需求,超过了他们的系统确保数据相关性、及时性和有用性的能力。

  日立公司(NYSE:HIT / TSE:6501)的全资子公司日立数据系统公司(HDS)今天公布的调查结果表明,目前的存储基础设施基本可以满足企业的业务需求,但数据增长是最大的挑战,而IT系统无法跟上企业对于更深入分析和数据增长更好管理的业务需求。参加最近一次调查的亚太地区大型企业中,超过一半的企业未预测到或者计划迎接“大数据”时代的到来。调查结果清楚地表明,企业需要利用先进的云技术和解决方案来管理数据增长,将数据转化为可操作的信息,并驾驭这些信息,使其成为提供对业务洞察和带来创新的战略性资产。

  这些调查结果被公布在日立数据系统公司赞助的以《不断变化的存储:超越数据的战略反思》为题目的IDC白皮书中。此次调查是IDC在2011年8月至9月期间进行的,调查对象涉及澳大利亚、新西兰、中国、中国香港地区、印度、马来西亚和新加坡的150位大型企业IT高管。日立数据系统委托IDC进行了这项调查,旨在更好地了解这些公司在存储管理方面面临的挑战及相应的战略。

  IDC亚太企业基础设施研究副总裁助理Simon Piff表示:“地区调查结果显示出企业在存储管理上的成熟度和理解水平的各不相同。确保数据关联度和管理数据的增长,是企业面临的前五大常见问题之一,这清楚地表明,只有少数企业为应对可预见的‘大数据’趋势做好了准备。”

  日立数据系统高级副总裁兼亚太区总经理Kevin Eggleston 表示:“日立数据系统认为,数据和信息应该被存储、监管和有效管理起来,企业能够利用从中得到的分析和创新获取具有战略性和竞争力的商业价值。利用像云服务这样的最新技术,企业不仅能够对数据的增长进行管理,而且还能够收集数据并将它们关联起来,以创造有价值的信息。我们的 基础设施云、内容云和信息云的三步战略 ,利用动态的基础设施,使流动的内容从存储的数据中获得更快、更深刻的洞察力和更大的价值。”(请参阅日立数据系统公司今天发布的新闻 “2011日立数据存储科技峰会”上公布包括信息云和最新云相关产品在内的云愿景蓝图”)

  亚太地区目前最受关注的三大问题

  在调查的所有亚太地区市场中,IT高管们最关注的问题是数据增长,56%的受访者视其为主要挑战。而39%的受访者认为,对数据利用率的增长是主要难点,36%的受访者认为虚拟服务器中的存储管理是最严峻的挑战。非结构化数据在不断增加,但许多企业承认利用率低是众所周知的事实。

  67%的受访者认为他们现有的存储基础设施足以应对未来12个月的需求。然而,72%的受访者表示他们还没有制定相应战略,以应对预期的非结构化数据增长——即大型多媒体、基于互联网或其他形式的数千兆字节“大数据”。这体现出,非结构化数据作为从中挖掘信息及其他商业用途的竞争资源,其增长变得越来越重要。

  事实上,64%的受访者表示对数据进行深入分析的业务需求,超过了他们的系统确保数据相关性、及时性和有用性的能力。数据增长超越了他们有效管理数据的能力。

  Eggleston认为:“数据需要更全面地被共享、比较、分析和可视化。唯有这样,数据才能成为有用的信息,可以用来洞察、预测趋势,并对预期事件提前采取应对措施。信息云具有巨大的潜力,因为它可以独立于应用或者媒介对内容进行分析,并能够使‘大数据’的分析更好地符合人们的行为,使人们进行更深入的分析、更具相关性的洞察,推动创新、促进研究,更好地协作,建立更加可持续发展的社会。”

  实施最新技术的需要

  接受调查的许多企业表示,他们比较倾向于采用最新技术来优化现有环境(48%)或增加IT基础架构投资(52%)解决目前的首要问题。从这些企业对存储技术的真实反应看出,他们只是对这些新技术充满渴望,但却未采取实际行动。

  虚拟化是最容易被采用的技术(60%的受访者这样认为),其次是灾难恢复(44%)和为数据安全采取的加密技术(37%)。虚拟化技术是唯一一种被一半以上受访者采用的技术。这表明,其它能够使系统更有效率的技术尚未被广泛采用,如数据压缩、自动分层和自动精简配置等。

  12%的受访者已经在使用云存储服务,另有23%的受访者正在考虑选择这一服务。云技术的采用在初期阶段被寄予厚望,在未来12至18个月内,会有巨大的增长潜力。

  企业采用云存储技术时最关注的问题是安全性(48%),其次是失控、价格因素和数据主权。然而,在这方面受访者的意见出现分歧,34%的受访者对云服务没有任何顾虑,表示他们会考虑在未来某个时间使用云存储技术,这只是时间问题,而另外一些受访者在这方面有所保留,他们要了解到这种技术会带来的显著利益才会选择使用。

      

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