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2012年:大数据/商业分析会越来越热
2012-01-04 09:38:43 来源:网界网 作者:【
关键词:大数据 存储 分析
 
每家企业级软件厂商都会告诉你,它们的产品有多么热门,多么枪手,然而2012年真正热门的软件产品大概只有BI(商务智能)和高级分析技术。

  每家企业级软件厂商都会告诉你,它们的产品有多么热门,多么枪手,然而2012年真正热门的软件产品大概只有BI(商务智能)和高级分析技术。只有这些产品才能在全球经济衰退中保持销售增长,因为很多企业都希望借助于这些产品获得业务洞察力,从而获得更高的效率和新的想法。

  今年,“大数据”这一概念从兴起,到炒作,到几乎无所不在,这一番折腾表明,2012年或许会成为数据分析市场的大年。下面我们就来听听某些专家的预测,看看明年的分析市场上有哪些东西会成为最热门的话题。

  大数据的热度会持续升温

  从行业术语的演变来看,大数据(Big Data)颇有点儿像是一个新的SOA(面向服务架构),如今几乎所有的厂商都想借此概念搭一趟顺风车,都号称自己的产品能解决同样的问题:帮助企业浩如烟海的信息中挖掘出有用的东西来,而这些日益庞杂的信息不仅有来自各种事务性商业应用的数据,而且还有来自社交网络、传感器和其他多种来源的非结构化数据。

  Hadoop开源编程框架与大数据运动有着十分紧密的联系。市场也在期待基于Hadoop的数据仓库器具“会成为来年最热门的新平台”,Forrester分析师James Kobielus说。我们还将看到,会有越来越多的企业推出Hadoop咨询服务、建模工具或者其他相关产品。

  内存处理将成为明星技术

  SAP已经花了18个月的时间研发HANA内存数据库,据说该数据库可极大地提升数据挖掘和分析的速度,因为该数据库把要处理的数据直接放在了内存里,而不是从传统的磁盘介质中读取数据。

  虽然Oracle CEO拉里·埃里森曾对SAP的计划表示不屑,但Oracle自己也已经发布了Exalytics内存数据库机,这是其专业软硬件集成设备中的新成员。

  一些较小的公司如Qlikview和Tableau,都在为其BI和虚拟化工具使用内存处理技术,明年它们也会借此而提升自己的企业形象。有些小公司还会成为试图搭乘内存处理潮流的大厂商们的收购对象。

  不过,Monash研究公司的Curt Monash补充说,一些“企业友好”的功能,例如对第三方ETL(提取、转换和加载)工具的支持将是上述企业成长的关键。

  分析即服务市场将会启动?

  Kobielus认为,明年,会有众多厂商推出随需随用的大规模数据分析云服务,当然同时也有一个相应的市场存在,“因为千万亿次级别(Petascale)的数据分析对于大多数企业来说并不是必须自备的功能,因此随需随用的大数据分析云服务将能够满足这些临时性的分析需求。”

  不过Monash对此不是很赞同。他认为,“只注重硬件成本分摊的远程BI计算是很成问题的,因为将大量的数据移进移出计算集群同样会产生大量的成本,即便你只是偶尔做一次这样的分析也是如此。”

  惠普最终会成为数据分析市场的要角?

  利用其Neoview平台,惠普显然是希望也能够像Teradata那样成为数据仓库领域的顶级玩家。然而尽管惠普十分的努力,却并未获得业界多大的重视。虽然它今年已将分析数据仓库厂商Vertica收入麾下,但是惠普真正要做的事情就是“避免再做蠢事”,Monash说。

  “我以为,如果像EMC对Greenplum那样,强迫Vertica超出其自然成长能力去做事的话,那肯定不是什么好主意,”他补充说。“就Vertica本身而言,其自然成长的速度已经相当快了。研制优良的Vertica硬件是对的,但是对Vertica来说,硬件无关性才是关键,这是因为就算不考虑云部署,也至少得考虑到很多企业预算不多的情形。”

  移动BI将获市场动力

  软件行业正在转而支持移动设备,当然也不能在数据分析方面落了后,特别是要分解处理类似iPad这样的大屏幕平板电脑所产生的数据。Forrester分析师Boris Evelson最近在其博客中写道,实际上,移动BI明年将会成为主流。“因为人们必须在需要做出决定的时候随时作出决定,而不能说‘等我回办公室再做决定’,那样的话就太晚了。”

  BI与商务分析将会普及

  “无处不在”的分析能力已成为Oracle下一代Fusion应用的一个至关重要的方面。用户如今已不再想登录某个单一的BI平台,或者只能通过IT部门去获得各种报告,而是想要在各种Fusion应用的场景和工作流中随时获得分析能力。如果用户的这种需求是真实的,那么其他ERP厂商也将会开始模仿Oracle的做法。

  与此同时,用户将开始要求——而厂商们也将会开始提供——BI工具可与email和协作平台集成,Evelson在其博客中写道。“仅仅将BI和Excel集成,那是远远不够的。”

 

      

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