2012年7月30日-富士通实验室有限公司在日本川崎宣布，他们开发的技术可以自动解决集中存储系统中流通数据的分布式存储，以遏制访问时间怠工所造成的问题。

　　分布式存储是将多个服务器组合到一个单一存储之中。增加更多的服务器，可以提高存储容量和性能。并且随着服务器数量的增加，存储容量和性能也提高了。这种方法适合用于存储每日不断增长的数据。同时它会在多个服务器上存储相同的数据副本，增加数据的可靠性和访问性能。然而，若有特定的存储数据项急剧上升，会大大增加服务器的负载。

分布式存储

　　富士通实验室开发出的这种技术，内含一个流量估算引擎，可以立即检测数据流通的高峰，并自动增加它的副本数量，缓解服务器负载。还有访问梯度分析机制，当出现高度集中的访问时，它可自动分析这期间访问频率。访问频率越高，就会创建越多的副本，所以副本的数量会随着数据流通的波动幅度而变化。

流量估算引擎

访问梯度分析机制

　　目前，这项新技术应用于分布式对象存储。在互联网上的访问情况测试中，它被证明可减轻约70%的数据集中状况，访问时间可提高十倍或者更多。这项技术可能使人们能获得稳定ICT系统访问模式。富士通实验室正在继续检验和完善这一技术的性能，希望能够将它应用于2013年的产品服务之中。