近日，IBM（NYSE: IBM）正式发布最新大数据技术，包括业内首创的BLU Acceleration和全新大数据专家PureData for Hadoop。作为IBM全球数百位顶尖研究人员智慧结晶，这些创新能力将进一步帮助企业和政府应对大数据浪潮，有效降低大数据分析的难度、用时和成本。

　　IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠先生表示：“面对计算机、移动设备、传感器和社交网络产生的结构化和非结构化数据洪流带来的巨大挑战，企业正承受着前所未有的压力，并努力探寻降低海量数据的分析成本和提高分析速度的方法，从而深化客户关系，规避风险和诈骗，同时寻找新的业务机遇。大数据就是要有效利用对企业产生影响的所有数据，IBM希望利用更多的创新产品，为更多企业和机构驱动大数据价值，通过新技术实现数据的快速挖掘与分析，从而提升业务表现。” 　

　　如今，我们已经须臾离不开数据了。看新闻时，写博客时，发短信时，都会产生大量数据，数据源的数目和种类在无限上升，而且是以数字形态出现的，这些情况加上云计算的发展，为大数据提供了合适的环境和处理能力，由此推动了数据挖掘、商业智能发展到大数据。

大数据是从最基础的数据搜集、数据挖掘而来的，伴随着商业智能而日趋成为一项技术手段，最经典的实例是“啤酒与尿布”：1990年代，沃尔玛超市管理人员分析销售数据时，发现了一个令人难以理解的现象，即在某些特定情况下，啤酒与尿布，这两个看上去毫不相关的商品，会经常出现在男人的购物篮里，由此，他们在尿布货柜附近摆放了啤酒，结果销量大幅上涨。

　　大数据=大陷阱？

　　大数据和云计算一样，首先来自于可贵的实践，然后成为大佬们牵引行业思维的工具，刹那间全球山河一遍红，谁不“言必谈”都觉得对不起自己。有人跟风，有人溯源，也有人将它们重构为核心竞争力的一部分。这其实就是大佬们的运营，一年半载之后的类似热点是什么?或者是和移动互联网有关的"PC的终结"，因为大佬准备好了。这是IT领域最直接的游戏规则，甚至没有潜规则。

　　那么大数据为什么是陷阱呢?主要来自于三个方面的考虑，一是对于众多IT厂商认为的“潜在用户”来说，是不是已经有足够的数据积累，可以实现在这个前提下的数据战略?二是数据的衍生价值往往聚焦于企业的业务决策乃至战略决策，这些决策真的来源于数据吗?实际上更多的是企业家的直觉与思维，数据的作用往往是用来证实这些直觉有什么偏差。 三是厂商们习惯通过“概念营销”来转移用户的视线，将过往的问题迁移到一个具有更大的不确定性中。概念升级是他们的重要成长策略，每一次概念的提出，都象江湖郎中那种药可以“包治百病”。从这些意义上看，就存在着陷阱。

　　注重大数据管理

　　按照世界电信联盟的统计数据来估计，世界互联网用户的数量仍在不断增加，今年移动数据增长量比去年增长了80%还多。这应该归功于普通的功能手机向智能手机的转换。具体，在全球范围来看今年全球智能手机销量已经超越功能手机销量。考虑到信息通信发展的潜力，相信这个市场会迅速成长。届时，电脑的功能会如春雨润物般渗入所有的领域，从而打开新世界的篇章。

　　在这个高速发展的信息、通信时代，最强大的力量是数据收集和分析的能力。也就是说，准确的汇总分析统计来数据会直接相关于企业获利。将来，不仅SNS，未来物联网中也会产生多样的数字信息。这一时代，每年书数据的增长量将是难以想象的。所以摆在我们眼前最紧迫的问题是，我们需要什么样的数据以进行实时分析，以及向谁应该提这些结果。

　　数据生产者，分析家和提供结果的供应商之间的关系一定要明确。以促进信息系统的良性循环，使开发成为可能。上面所提到的大数据应用策略适用于所有的公共机构，企业，教育机构和小型组织，以及社会所有成员为对象的业务都需要进行以适应移动文明时代的转换与促进。

　　而在移动设备中检查工作，处理的文件和信息也将变为可能，远程业务技术甚至可以让使用者在移动过程中进行作业。重要文件和数据因为已经被共享，所以并不需要专门的会议，就可以方便的了解别人的意见，来帮助做出何种决策，这也进一步提高了工作效率和生产力。