“大数据”是什么？这对于大多数人来说，是一个陌生的词汇。百度百科中对大数据的解释为：所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 　

　　有数据显示，twitter（推特）平均每天产生3.4亿条消息，目前新浪微博注册用户已突破3亿大关，用户每日发博量超过1亿条。这些数据是海量的、可变化的，企业或者第三方服务机构借助这些数据，为企业提供咨询、策略、投放等营销服务。

　　据了解，大数据的应用分三个阶段来实施：数据的整合、数据的挖掘，以及把大数据变成可操作的行动，从而指导决策。比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优化，帮企业更精准地找到用户，降低营销成本，提高企业销售率，增加利润。

　　中国会展股份有限公司何金伟先生表示，大数据根本不存在数据庞大的问题，所有的大数据，都是由一个个小数据构成的。大数据的大，不仅仅体现在量上，还体现在数据的结构和来源上，大数据的精要在于有用的信息。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

　　那么，大数据是不是只适用大企业，而不适用小企业？广西财经学院老师罗胜否定了这一说法，他认为，数据分析是要利用科学思维和现代技术，只要有梦想，创新加实践，不存在大数据只适用大企业的问题。“能通过挖掘用户的行为习惯和喜好，在凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行有针对性的调整和优化，这就是大数据的价值。”罗胜如是说。