2013年初春，第85届奥斯卡金像奖颁奖礼在美国好莱坞举行。这之前，微软纽约研究院经济学家David ?Rothschild通过大数据分析，对此次奥斯卡各奖项的得主进行了预测。结果显示，除David预测的最佳导演奖得主《林肯》导演Steven? Spielberg，和实际获奖者《少年派的奇幻漂流》的李安有所出入外，其它各奖项全部命中。 这并不是David第一次运用大数据进行预测，此前，在2012年美国总统大选中，他也曾准确预测了51个选区中50个地区的选举结果，准确度高于98%。

　　巴拉巴西在其著作《爆发》中的一个核心就是，数据分析的力量已不仅是分析数据、提供决策参考那么简单了。这种技术力量甚至开始渗透到感性思维中，与人类情感世界互动。 那么，大数据能解决一切问题吗？实则不然。

　　正如1946年计算机的发明一样，不容否认工具为人类发展带来的具有颠覆性的变革，但工具始终是工具，不能改变它为人类服务的根本。究其本质，大数据其实和计算机属于一类，是辅佐人类文明发展的附属品。 也正因为此，大数据的核心并不是数据，还是人。

　　和任何其它工具一样，大数据帮助人们分析纷繁复杂的数据间的相互关系，这是其所擅长。同时大数据也有它的弊端，因为它始终不具备人的灵活性和感性驱动。

　　一方面，大数据可以令人的大脑思维更加不受本能欲望的驱使。数据分析会降低我们对直觉的迷信，欲望对躯体感知的扭曲程度，令人的思维朝着良性的轨道上引导。

　　另一方面，数据始终是数据，只有经过人的大脑加工，它才能变得具有灵性。

　　尽管通过社交网络的数据，可以分析出人们的社交范围和与某个对象的亲密程度，但它无法获得人们深藏心底的情感。就像网络科学家可以分析出你在76%的时间里与6名同事的社交互动情况，但不可能捕捉到你心底对于那些一年才见2次的儿时玩伴的感情。

　　何况，在数据呈ZB级增长的当下，许多数据分析出的相关关系都是没有实际意义的。如何从海量数据中攫取有价值的关系信息，将是对企业或个人而言的一大挑战。 在我看来，不能说数据分析可以解决一切问题，但毋庸置疑的是，未来在每一件事情解决的过程中，大数据都将扮演举足轻重的角色。

　　甚至有人指出所谓“原始数据”不是不存在的，因为数据总是依照某人的倾向和价值观而被构建出来，看上去理性公正的分析结果，其实是某人的价值选择的结晶。

　　当然，这并不是在质疑大数据的伟大之处。早在1980年，托夫勒在《第三次浪潮》中就曾预言：“如果说IBM的主机拉开了信息化革命的大幕，那么‘大数据’则是第三次浪潮的华彩乐章”。

　　大数据时代，最大的创新就在于，我们可以通过数据分析来解读大脑无法处理的关系，我们的生活被收集数据的计算机引导着。通过大数据相对理性的分析，结合大脑感性的思维方式，相信人们在决策和判断时，会得出性价比更高的结论。