在大数据时代背景下，面临海量数据，传统数据分析解决方案常常遭遇瓶颈。SAS高性能分析消除了目前常见的分析工具在处理大数据时所存在的局限，同时也消除了现有计算机资源所带来的计算能力限制，能以近实时的方式获得分析结果。分析人员能够轻松进行数据准备、探索、针对多种场景进行建模，产生准确及时的洞察，帮助管理层制定更好更有效的决策。SAS高性能分析能帮助企业有效利用大数据，进行更复杂分析，以解决业务难题。
这六种新产品除了具备新的分析算法之外，还具备简化数据准备和修改的高性能分析程序。该功能降低了分析师为分析模型准备数据的时间，通常这部分也占据了整个项目的大部分时间。
“SAS高性能分析提供的远不止速度，” SAS公司大中华区总裁吴辅世先生表示，“当我们的客户可以加快运营时，一切都改变了。他们可以利用更多的数据来优化结果。而以前因为条件限制而无法实施的创新手段也可以得以采用，好机遇也随之而来。
现使用SAS数据挖掘、计量、预测、优化、统计和/或文本挖掘的标准用户可以免费在现有服务器上升级至高性能版本。这将使在多达16核对称式多处理器(SMP)硬件（即服务器）上运行的SAS软件性能大大提高。对于那些使用大规模并行处理系统（MMP）平台的用户，即便他们使用超过16核的EMC Greenplum或Teradata的刀片服务器和应用系统，亦可以根据自己的意愿和需求从这六种分析包中选择合适的高性能分析工具。
新的软件包将在大规模并行处理(MPP)的环境下运行，将复杂的分析任务分配给不同的刀片服务器同时计算。由于每个刀片处理器有自己的内存，所以执行速度很快，曾经需要几个小时完成的工作，现在几分钟甚至几秒就可以完成。高性能新产品适用于Teredata、Greenplum和Hadoop的新配置，同时亦支持Oracle系统。
