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大数据推动存储发展 加速变革存储模式
2013-07-11 13:09:47 来源:慧聪安防网 作者:【
关键词:存储层 存储系统 存储设备
 
尽管大数据不会成为2013年视频监控的主流概念,但IHSIMSResearch预测,分析技术及大数据视频元数据的使用和整合将继续增加,着眼于利用大数据的企业将越来越多地将视频元数据流纳入其数据集中。

  尽管大数据不会成为2013年视频监控的主流概念,但IHSIMSResearch预测,分析技术及大数据视频元数据的使用和整合将继续增加,着眼于利用大数据的企业将越来越多地将视频元数据流纳入其数据集中。“大数据”是指一组数据集非常庞大且复杂,以致于很难利用现有的数据库管理工具进行处理。大数据时代,监控储存市场将会朝怎样的方向发展?让我们拭目以待。

  大数据推动存储市场发展

  近日,美国市场研究公司IDC发布报告称,大数据技术和服务的不断升级,拉动全球存储市场将在2011至2016年间实现53%的复合年增长率。在可预见的未来,多数组织产生、处理、存储的数据都将继续保持快速增长。“在可预见的未来,存储是大数据和分析领域最大的基础设施开支之一。”IDC存储系统研究总监阿西什·纳卡尼说,“大数据和分析领域所产生的存储开支将从2011年的3.799亿美元,激增至2016年的60亿美元。”

  在受访企业中,有68.6%在选择存储架构时主要看重性能,有59.5%更加看重成本。接近31%的受访企业表示,虽然尚未针对数据分析基础架构部署企业存储系统,但准备在今后6个月内部署。

  在实际应用方面,63.7%的受访企业主要借此分析运营数据,还有53.3%主要分析交易数据。IT是数据分析基础架构的最大影响因素,远高于排名第二的运营。有超过61%的受访企业,将提升客户满意度作为数据分析方案所应解决的最大商业挑战。

  大数据专业处理正改变着传统存储方式

  在IT行业,大数据是时下最为火热的词汇,与之有关的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数量的商业价值的利用也成为行业人士争相追捧的利润焦点。而大数据技术的战略意义并不在于掌握了庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。也就是说,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。且中国物联网校企联盟认为,物联网的发展离不开大数据,依靠大数据提供足够有利的资源。

  1、降低数据成本

  对象存储系统管理起来非常简单,这样企业级的存储系统就不需要保持随时准备运行的状态,这大大降低了管理成本。对象存储基于单一简单的寻址空间,保证了数据自动寻址到合适的存储系统,正确的存储层中。根据数据的价值和在生命周期的所处的阶段,系统将自动确定数据的保护水平。

  2、对象存储节约时间

  低成本虽然是IT公司永恒不变的追求,但数据和有效率的数据处理也是各公司最有价值的资产。如果数据要被存储超过90天,那传统意义上的基于文件存储系统所追求的性能,可扩展性和管理复杂性等方面的改善就没了意义。而现在有一种方式避免出现这个问题,就是使用以对象为导向的存储系统,它能大大简化数据处理流程,为企业创造利益。

  3、云计算是对象存储的特征

  云是建立在计算和“自适应架构”统一的基础之上的,这使得它有能力解决大数据管理的问题,人们可以借助分布式软件架构和平行处理能力来解决大数据问题。云计算本身就可以看作是分布式架构,适用于分布式软件架构。这样数据就可以被分散到多个机器上,在各个机器上处理数据,保证数据被有效处理,而具有可扩展性的对象存储则在其中起到关键作用。

  4、大数据在改变传统存储方式

  从传统意义上看,数据库是用来存储高度结构化数据的,采用电子表格的形式,这样有利于处理相对简单的问题,适用于数据处理量不算大的用户。但是现在,数据量不断增加,从机器处理生成的数据到电子表格,涉及PDF,网页博客,图片,视频等等。所有这些数据都是特定领域的数据类型,结构复杂。对象存储能轻松应对这些数据,并把它们放入到存储池中。

  大数据时代,存储行业最应该的发展方向

  当前,科学技术正在以不同的速率和不同的原因进行的演进和发展。而不同于其他区域的计算问题,分布式系统的存储解决方案已经发展为增殖扩散式的,而不再是基于更传统的诸如价格、性能和技术进步等方面的原因了。换句话说,当企业确定购买了某款特定的存储技术时,企业就必须做好与该技术的发展共同进退的心理准备了。

  这主要是因为存储设备供应厂商已经花了很多时间用于创造基于各种个人体系结构和协议的产品。一旦某一家企业确定了某种结构的存储设备,他们很难甚至考虑新增或过渡到另一款不同结构的存储设备,即使该替代方案的报价成本、性能、以及管理效益均优于之前的设备。当然,这样所带来的后果就是:直接导致了诸如存储设备的扩展,企业必须充分利用存储系统,以及复杂的管理,这些无疑都降低了企业的生产率,同时增加了成本。

  1、存储控制器中心

  一个被反复隔离的区域是存储控制器,或者可以将其形容为存储系统的大脑。基于种种原因,行业内倾向于为不同的协议创建不同的存储控制器,例如针对存储模块、文件或对象。尽管如此,这些控制器上存储的信息媒体是相同的,存储系统将只支持其所服务的指定的协议。软件(或所谓的微码),简单地解释的协议和存储的信息。

  所以,问题就变成了:为什么行业内会生产如此众多不同的控制器?其中一个原因便是,该技术有一个“越来越快”的倾向。这个行业充斥着这样的技术开发的例子,即产品必须快速的生产并上市,以便其成为后来产品的标杆,或是某些财团所倡议的营造更加激烈的市场竞争环境,以便带来更具易用性和易管理性的产品。但说实话,供应商们的最佳兴趣所在是经不断的推出针对每个协议概念的“工程项目”或“优化的产品”。

  2、正在进行的技术革新

  存储的情况是不同的行业经历与原来的x86生态系统,供应商和供应商成功地在企业创造了一定的技术扩散。然而,今天的生态系统已经被彻底改变。现在,通过在私有云和公共云实施整合工作负载技术,能够带来更高的利用率和管理的一致性。而且,请注意,在大型机和Unix世界中,工作负载整合和由此所带来的利用率的提高已经超过了十年的规范。存储环境也业已准备好了一场同样的革命了,并准备好抛弃过去的扩散策略,以帮助企业避免被锁定在各种繁杂的协议之内,鼓励开放的可扩展性的解决方案。

      

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