到 2015 年，数字内容将激增至 8 ZB，IBM认为，数据利用方式所产生的经济影响对企业而言比以往更重要。

　　除了政府和情报机构，没有一家企业能够不计代价的存储、分析和利用数据，正如大数据的“4V”模型所展现的那样，大数据时代，数据的价值密度越来越稀薄，数据的分析与利用难度越来越大，随之而来的，是企业信息数据管理成本的节节攀升。

　　大数据时代，企业需要寻找一种方法提高数据的经济性，让数据经济在大数据与IT预算紧缩的夹缝中，重新回到企业的控制中，而不至于随着数据量的激增，成为一匹脱缰的野马。

　　在IBM的业务范围中，可以改变数据经济的方式方法有很多：IBM咨询服务能够提供全球最佳的有关数据经济方面的咨询服务;IBM软件部门提供包括Rational、Websphere、Cognos在内的一系列数据基础管理平台和分析工具;IBM硬件部门则提供IBM大型主机、Power、System x、Flex System在内的一系列硬件基础架构。

　　IBM：将数据经济与存储紧密相连

　　一般来说，谈到“数据经济”这样的话题，往往IBM祭出的杀手锏是IBM咨询服务或是IBM软件，毕竟这两者更能够贴合“经济”这个字眼，但这一次，IBM却打算从基础做起，在这个由社交、移动、云、互联网与物联网所组成的大数据时代，探讨“如何经济、有效的存储和管理海量数据”的基础问题：企业到底需要一个什么样的数据基础架构平台——存储系统?

　　IBM认为，存储系统作为承载和处理大数据的底层平台，对企业掌控“数据经济”有着极为关键的影响力：对于在华尔街从事高频交易的金融机构，每1毫秒I/O响应时间的提升，可以带来平均每年1亿美金的增收;亚马逊每1秒的I/O额外延迟则会造成总额高达480万美金的订单损失。

　　针对数据密集型业务，以及需要快速上线的社交、移动等业务和企业核心应用等三大典型企业应用场景解读数据的价值，IBM基于“智慧存储”的技术与策略，划分了三大业务场景，以“帮助用户从存储上领跑数据经济”。

　　“数据已经变成，从经济的角度来说，像货币一样流动，如果在人类社会上，货币是一个衡量的单位去做货币的流动作为考核经济发展的话，相关联的，从数据在整个IT的流转就是另外一个同样重要性的循环流转，怎么控制流转就决定了你的企业的成功和竞争力。”新任IBM系统与科技部存储产品部大中华区总经理黄永志表示，IBM创造“数据经济”的说法，关键是要告诉用户，“谁能够掌握数据经济的流转、管理和提炼，就可以从里面提炼出珍贵的资料，谁就把握这个数据经济。”

　　三大业务场景：数据经济的不同缩影

　　IBM认为，不同类型的数据有不同类型的经济价值，而这种经济价值又因为不同的业务需求和业务场景而被放大，与此同时，不同类型的应用对底层存储架构有着不同的需求，要想最大化获取数据价值，企业必须基于具体的业务场景有针对性的选择存储方案作为数据支撑。

　　因此，IBM针对三大典型业务应用场景，即数据密集型业务、社交移动等需要快速启动的业务，以及核心应用进行了深入的分析，并提供相应的存储解决方案。

　　“不同的问题可以通过不同的存储手段，虚拟化、分层存储、存储自动化，这些能够让数据完全贯通，帮助客户在管理、成本和经济效益之间达到最优化，这也是IBM全线存储产品的方向。”黄永志表示，数据经济的根本，是提高效率降低成本——提高管理效率、存储效率，降低运营、环境、采购的成本，他认为，今天的企业不可能不面对竞争，提高效率、降低成本是最好的竞争手段。

　　IBM系统与科技部存储全球开发总监Greg Moore认为，数据有着其先天的特征，应用也有其固有的特性，企业中存在数据密集型的方式，也有大数据、云、网格计算的需求，同时，这些不同来源的数据、不同目的的业务对数据的需求是不同的。

　　“关键业务的数据应用，一是要保证业务顺畅运行，二是要保证数据的安全，像是主要应用的IBM DS8700关键点就是强调大的吞吐量、低延迟、快速处理，所以不仅要用硬盘，还要有闪存，全闪存或是混合型的产品。”Greg Moore谈到，无论是存储虚拟化还是快速起步、扩展和添加功能IBM都能够做到，其根本是IBM将不同的能力，按照不同的业务场景放置在不同的产品和解决方案之中。

　　Greg Moore表示，IBM所说的“数据经济”的投入，不只是硬件平台或是设备上的投入，而是基于企业的业务需求，帮助他们的数据正常运行、安全保存，从而提高数据的价值、满足数据风险方面的要求、数据密集型的要求。

　　IBM“数据经济”三大业务场景

　　数据密集型业务：

　　重点是在海量数据中找到有用的信息，在数据密集型业务中，企业需要快速处理海量数据，从中提取洞察来指导业务决策，获取商业机会。只有极为高效的存储系统才能满足这种业务需求。

　　IBM的解决方案：IBM FlashSystem

　　全闪存阵列，能够显著提升OLTP和OLAP效率，加快数据处理速度，同时支持大量并行用户，是帮助企业迎战大数据挑战的一把利器。另外，FlashSystem可以与SVC整合为一个存储池，同时集成其他存储设备，从而大大提升存储效率。IBM SmartCloud Storage Access支持云就绪和软件定义存储，提供自助配置服务和用于ISV应用集成的云存储API，能够帮助客户更灵活地构建云存储解决方案。高端存储XIV能够提供极高性能和自动化功能，并针对云部署而优化，同时支持OpenStack等开放标准工具。

　　快速上线的业务：

　　对社交、移动等需要快速上线的业务来说，抢占市场先机是企业获取商业价值的关键所在。这一类业务往往初期规模小但成长速度快，对存储系统的初始启动速度和灵活扩展能力有很高要求。

　　IBM的解决方案：IBM StorWize家族和XIV存储系统

　　IBM Storwize产品家族是包含入门级到高端存储的完整产品线，企业可以在业务发展初期以较低的成本购买入门级产品，在短时间内完成系统部署，等业务发展到一定规模之后再无缝迁移到高端的存储系统上。

　　另外，Storwize Platform是业界领先的软件定义存储平台，能够凭借SVC、EasyTier、实时压缩等功能优化存储虚拟化，帮助企业用更少的硬件存储和管理更多数据;同时，IBM能够快速集成第三方技术，支持企业根据业务增长灵活添加功能和软件。

　　此外，庞文峥提到，如XIV这样的产品可以通过iPad、iPhone进行管理，能够帮助企业快速的实现数据与业务、收益的对接，而不是停留在测试的阶段。

　　关键业务负载：

　　在核心应用场景中，企业需要保证核心应用的安全、稳定和持续运行，从而降低业务风险并维持核心竞争力。以银行的关键业务为例，一旦数据安全受到威胁，企业将会面临巨大的经济损失。因此，需要企业级存储的安全性和可靠性为核心应用保驾护航。

　　IBM的解决方案：IBM DS8700和XIV存储系统

　　IBM高端企业级存储IBM DS8000系列和XIV能够提供针对关键应用的极致可用性、安全性和先进的软件功能。IBM HyperSwap和DS8000的完美组合提供应用级双活方案，其存储、服务器故障秒级自动切换功能将为企业关键业务提供持续、可靠的支持。