整个存储产业链越来越关注大数据时代所带来的变化，并涌现了大量的技术创新。在这种背景下，中国电信不仅自身正经历着IT架构的变革，同时也在密切关注并实践存储业界的4个重要趋势：软件定义存储、横向扩展、全闪存阵列、存储与计算的融合。中国电信研究院资深经理龚靖与记者分享了中国电信的观点看法、实践经验以及未来规划。

　　方向一：软件定义存储

　　软件定义存储是以软件定义的方式把存储服务从存储系统中抽象出来。龚靖认为，这个概念还是一个比较新鲜的概念，标准化也才刚刚起步。

　　从图中可以看出，中国电信存储架构的设备层支持SAN、NAS和对象存储等设备类型，存储层则分为控制平面和数据平面，将软件层与硬件层解耦，硬件变得不再重要，软件开始在系统优化和业务灵活性方面发挥重要作用。

　　她表示，希望标准化进程能加速推进，标准化意味着成本降低，可选择的范围也更大了，这其中包括从硬件标准化（硬件管理的适配），到策略标准化（去重压缩、加密以及多版本策略等），再到管理接口的标准化。

　　方向二：存储系统横向扩展

　　龚靖认为，今年横向扩展（Scale-out）技术开始向传统存储领域延伸，满足大数据等未来的容量需求。传统存储设备厂商推出了全新架构的块存储云化系统，通过改变前端交换矩阵结构、通过分布式算法管理的网格存储等在设计上实现块存储系统的横向扩展。

　　但她也指出，目前这个扩展方案存在横向不兼容，向上兼容不一致的问题，这是不利于内部多品牌存储资源利旧的。“在这方面，我们是抱着一种谨慎和尝试的态度在关注和实践。”

　　方向三：全闪存阵列

　　闪存技术具有极高IOPS性能和吞吐带宽，可以有效地减少物理空间和能耗，降低综合成本。但由于成本原因SSD在短期不会完全取代HDD，不过在存储系统中增加闪存作为缓存或元数据存储可显著改善大多数访问操作的性能。

　　龚靖介绍了中国电信在闪存技术上的初步实践：“在闪存上的尝试要一步步来，开始的时候我们以1：9的比例配置SSD与HDD。举例来说，如果在系统中某个地方成为数据访问的瓶颈，我们会尝试用SSD来取代HDD，提高系统的访问效率。”

　　方向四：存储与计算的融合

　　存储与计算的融合，主要是充分利用存储系统中存储节点越来越强的计算能力，来实现数据存储资源的提供，或同时实现大数据分析能力的供给。

　　龚靖认为，存储与计算的融合体现在3个方面：首先，在存储系统架构上，体现为分布式架构；在数据保存方式上，体现为非共享方式，即每个存储节点都保存一部分数据，同时具有一定计算能力；在IP海量存储中，IP硬盘承担部分数据事务计算。

　　“存储与计算的融合在大数据存储中体现得更为明显，能提升整个大数据存储系统的处理和分析能力，同时IP硬盘对于我们日后对象存储和内存系统的扩容非常有意义，这方面我们也会重点关注。”她这样说道。