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引领安防主流:云存储及存储新要求分析
2014-07-30 16:12:07 来源:中关村在线 作者:【
关键词:云存储
 
随着平安城市的大力建设与推广,备受社会关注。构建和谐平安城市,首先就要做好安防建设。安防需求的急剧增加和飞速发展,从技术层面上来看,安防已经经历了多个不同的发展阶段。

  随着平安城市的大力建设与推广,备受社会关注。构建和谐平安城市,首先就要做好安防建设。安防需求的急剧增加和飞速发展,从技术层面上来看,安防已经经历了多个不同的发展阶段。目前,视频监控存储技术已经发展到了网络多媒体监控系统。随着高清化潮流在监控领域的普及,云技术应用入驻,NVR逐渐成为监控存储发展新标准。

  云存储引领安防主流

  云存储已经成为未来存储发展的一种趋势,目前,云存储厂商正在将各类搜索、应用技术和云存储相结合,以便能够向企业提供一系列的数据服务,但是,未来云存储的发展趋势,主要还是要从安全性、便携性及数据访问等角度进行发展。

  云存储技术在安防领域的应用特点包括,第一,监控云存储更多地会利用视频监控托管服务,为客户提供私有云服务,用于较小规模的部署,如家庭、商店;第二,提供安防云服务将会由企业自主定制、云服务商提供需要的基础架构、服务、软硬资源等;第三,数据中心模式将会被引入并逐渐成为安防产业的主流形态。

  云存储具备以下优势:存储管理可以实现自动化和智能化,所有的存储资源被整合到一起,客户看到的是单一存储空间;提高了存储效率,通过虚拟化技术解决了存储空间的浪费,可以自动重新分配数据,提高了存储空间的利用率,同时具备负载均衡、故障冗余功能;云存储能够实现规模效应和弹性扩展,降低运营成本,避免资源浪费。受限于安防视频监控自身业务的特点,监控云存储和现有互联网云计算模型会有区别,如安防用户倾向于视频信息存储在本地、政府视频监控应用比较敏感、视频信息的隐私问题、视频监控对网络带宽消耗较大等问题。

  云存储可以实现存储完全虚拟化,大大简化应用缓解,节省客户建设成本,同时提供更强的存储和共享功能。安防监控技术发展到今天经历了三个阶段:模拟化、数字化、网络化。与之相适应,监控数据存储也经历了多个阶段:vcr模拟数据存储、dvr数字数据存储,到现在的集中网络存储,以及近期出现的云存储技术。应行业发展需求:san存储技术得以快速推广应用。

  监控存储新要求分析

  而从历史上看,安防并不被认为能够带来高投资收益,而是一项成本支出。尤其是在国内,视频数据是事后查证的重要证据,在银行、司法、平安城市,视频图像的存储时间都在1-3个月甚至是半年。随着高清监控时代来临,更清晰的图像意味着更大的存储容量、更多的设备数量、更大的机房面积、更高的制冷费用、更贵的运维成本。

  所以除了探讨如何应用监控实现更多价值以外,我们更应该关注如何降低视频监控系统的总体拥有成本。安防监控对存储的新需求可以简单的总结为“5个高

  高容量:高清化带来存储容量猛增,需要稳定可靠的大容量存储:提高单套系统容量:通过SAS扩展级联多个JBOD,支持3TB、4TB硬盘,增强RAID健壮性;使用集群存储系统:增强存储系统弹性扩展能力,弥补单机可靠性不足

  高性能:高清监控对存储总带宽要求较高,而且存储性能要根据监控特点进行调优:性能优化:高清大码流高并发数据流,不同模式下(边写边读、边删边写、RAID重建)的IO性能优化、NAS性能优化;应用结合:NVR软件嵌入后的应用处理能力,合理分配系统资源;

  高能效:海量存储部署的背后是大量的能源消耗、高昂的使用成本,监控设备都应是低功耗设计:在DVR时代,监控厂商通过硬盘轮休降低功耗、延长寿命,而网络存储则可使用MAID实现节能,但MAID更多适用于备份归档环境;考虑到监控应用是7*24不间断的,选择高转换效率的电源(80Plus电源或者直流电源)更有价值,可在不影响应用的情况下降低能耗;

  高密度:监控对存储最基本的需求就是降低每TB成本、每槽位成本:高清监控普及后,原有3U16盘位设备,单台存储容量有限,高盘位存储可以支持更多摄像头;4U24盘位以上的高密度存储,可以有效降低每槽位成本、提高单台存储容量、节省机架空间;

  高适用:存储必须针对监控实际需求进行设计,解决客户痛点才能生存:文件碎片过多导致性能下降、断电后文件系统易损、流媒体直写、高效率的索引结构;提高NVR嵌入应用的便利性和兼容性,支持Windows/Linux软件,提供与外部监控子系统接口的API,实现高效率的分析,在海量数据中快速定位;以UIT的SV1000G2为例,从产品设计上就贯穿了5个高,采用端到端的SAS6Gb技术、Intel最新的SandyBridge平台提高性能,4U24/4U36的高密度设计、支持3TB硬盘,提高单套系统的存储容量,降低每槽位成本;适用转换效率高达90%的80Plus电源,可以节约更多电能,降低系统运营成本;通过架构优化可以与监控系统更紧密结合。

      

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