如今，随着移动计算、云计算的发展，我们看到世界上的数据量正在不断的增长。

　　虽然有这个各种新的技术出现，如闪存、磁盘和磁带以及数据中心等。但可以说仍然很难满足当前数据的需求，那么该如何使数据存储更有效率呢？

　　随着物联网（IoT）行业的发展，数据的产生量是惊人的，很多人认为，数据蕴藏的价值，所以我们需要保护好这些数据。

　　随着物联网（IoT）行业的发展，数据的产生量是惊人的，很多人认为，数据蕴藏的价值，所以我们需要保护好这些数据。

　　但是这里，我要问的是：我们真的需要存储这所有的数据吗？真的需要存储一切吗？

　　IDC预测，到2020年，地球上将有44 ZB的数据。难道我们都需要记录这些数据吗？

　　如今，随着物联网技术的发展，机器就能够自行的纪录和收集这些数据。但是这些数据是否有寿命呢？多久的数据才是真的有用的呢？

　　例如，你需要从波音777的传感器中收集你需要的数据，但是请记住，每个发动上可能有很多个传感器，并且每隔几毫秒就会产生数据，也许这些数据的确对于你有用，但是当这架飞机的寿命结束后呢？剩下的数据是否总结还是丢弃？你将为这些数据存储多长时间，这些数据存储将花费多少费用？与你的付出是否成比例呢？

　　其实，超过90%的数据人们只会看一次。

　　在物联网时代设备和传感器每天产生大量的数据，但是你必须要优先考虑和分析这些信的数据，而那些被存储和已经分析过的边缘数据，你应该适时的进行丢弃。

　　不是什么数据我们都需要长期存储，我们应该找到数据存储和丢弃的平衡点。数据存储的费用可能比产生的价值更高。

　　一些数据，可能永远不会长期保持在一个数据库中，例如监测高速公路上的交通，如果你需要了解这条高速公路的最大交通流量，那么这些数据可能只需要保留一个相对较短的周期，并不需要长期的保留。

　　换句话说，在物联网时代，并不是保存的数据越多越好，我们应该找到数据存储价值的最高点，不但减少存储的负担，也让你公司的数据分析效率达到最高值。

　　毕竟，数据分析的价值虽然是数据越多越好，但是随着时间的延续，可能你分析出的价值也在打折扣，所以，在物联网时代，数据并不需要我们全部的存储。