2011年3月11日日本大地震发生后，美国国家海洋和大气管理局（NOAA），通过分析海量的数据，包括陆基、 海岸、 海洋、 海洋生物资源和大气层等的信息数据，仅9分钟后，就发布了详细的海啸预警；NOAA每年的IT预算高达10亿美元，虽然花费巨大，但乐此不疲，因为这些信息关乎生命，这些数据可以拯救生命，改变世界。在这个信息爆炸的时代，面对海量信息，你准备好了吗？

　　大数据时代到来

　　近年来互联网、云计算、移动终端和物联网迅猛发展。日渐复杂的企业客户信息数据，网店交易记录，视频监控终端产生的信息数据，博客、微博、照片、自创视频等，数据每秒都在爆炸产生……；全球在2010 年正式进入ZB 时代，根据IDC 的预计，到2020 年全球将总共拥有35ZB 的数据量，相较于2009 年，数据量将增长44倍。2012年3月，奥巴马政府公布大数据计划，首批宣布投资2亿美元。工信部发布的物联网“十二五”规划，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来--毋庸置疑，我们已进入“大数据时代”,大数据正在改变商业，生活甚至政府。

　　应需而变

　　曾经是摄影代名词的柯达在自己132岁时轰然倒下；同时，1962创建的零售之王沃尔玛，连续多年蝉联零售商第一；拥有350名员工的FaceBook仅仅只用了8年时间，上市首日市值达1152亿美元，成为历史上规模最大一宗科技公司IPO.变化带来的不仅仅是挑战，更是机遇，甚至是弯道超车的机会。

　　挑战与机遇面前人人平等，那么生存，发展，超越的银弹是什么呢？银弹就是大数据，就是大数据中的大价值。沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一，通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。沃尔玛一度拥有世界上最大的数据仓库系统，数据中心的数据量已经是美国国会图书馆的167倍。Facebook每秒钟都在生成海量的结构和非结构化数据，一对一的消费驱动模式中蕴含着用户的消费倾向，“数据”的挖掘分析大幅提升广告的精确投放效果，并且可以通过用户行为预测多个行业的发展趋势，蕴含巨大的商业价值。Facebook 1152亿美元的IPO很大程度是对大数据中大价值的认同。大数据时代，管理大数据，挖掘大数据中的大价值，就抓住了机遇，也就能立于不败之地。

　　挑战与机遇并存

　　大数据有着4“V”特性：Volume、Variety、Velocity、Value.要把握大数据，挖据出大数据中的价值，从技术的角度来说，两个问题需要解决：数据的存储，数据的分析。大数据的Volume 属性--“海量数据”一词从七十年代延展至今，正在发生从量变到质变的飞跃。所谓质变是说，从来没有一个时期要如此依赖数据，同时，传统的数据处理和数据管理技术正在受到当今“海量数据”的直接挑战。

　　（一） ZB级的数据管理和数据分析，不是传统的IT服务器、磁带、纵向扩展设备能够承载的，数量级和复杂程度到达一个层级，引导企业进行信息化技术和企业业务的革新。传统利用SPSS统计分析软件建模的方式已经有些力不从心，而如果采用抽样统计分析的方式，有些新的用户行为特征或业务趋势就会被忽略。

　　（二） 世界经济形势趋紧，高额的IT预算，究竟应该在哪里投入。据调查企业目前73%的预算都用在基本业务运转上，剩下的才对商业运营有支撑作用。CIO的苦痛在于IT设施不断的膨胀，仅仅是因为业务的数量涨了，没有给企业经营带来真正的增值。

　　（三） 据统计，ZB级的数据中，80%以上是半结构化，非结构化数据。为了应对“大数据”浪潮，很多企业在具备一定结构化处理能力的基础上，将非结构化数据依托给了Hadoop.但当深入探索之后，有投资人给出了这样的感受--使用Hadoop构建分析性查询，会变成类似用锤子来建造房屋的活动：特定的数据模式分析任务中性能低的可怕；高昂的后期开发和维护任务成本；企业信息孤岛；数据单点故障。

　　那么是否说明了，“大数据”带来企业业务革命性挑战真是存在呢？答案是Yes.那么是否说明了，“大数据”需要革命性技术革新呢？答案是No.

　　融易致远

　　展开“大数据”的画卷，我们能够看到的是如下现状：

　　a. 众多企业都在为大数据时代的到来作出反应，数据库厂家提供的昂贵的结构化数据解决方案无法适应企业收紧IT预算，同时要进行海量数据分析的要求；企业将目光转向Hadoop开源系统，但处于进退两难的境地。

　　b. IT厂商也同时意识到了这个问题，纷纷将Hadoop集成进入大数据解决方案，以此迎合Hadoop已经在大数据领域占领的一席之地；

　　c. 上述的简单嫁接，企业处于业务系统、归档系统、数据分析系统相互隔离导致的尴尬境地，同时面临高额的TCO对IT预算的困扰；

　　应对上述现状，华为推出了X位一体的大数据存储解决方案。方案中，海量结构化、非结构化数据一体化存储；统一的并行任务调度框架支撑结构化、非结构化海量数据清洗、数据分析；海量数据的生命周期管理，支持历史数据的归档、压缩、掉电策略；历史数据仍纳入海量数据的引擎管理；同时，通过海量非结构化数据的内容感知（元数据管理），建立海量非结构化数据的搜索引擎，加速热点数据的快速访问。华为大数据存储解决方案通过融合的方案，多样化数据统一存储、分析、备份和归档，解决了信息孤岛，也解决了随着业务的发展，对量和性能不断拔高的需求；同时，又能根据需求的变化对容量和性能进行扩容，保持低廉的TCO.

　　我们能看到顺应大数据潮流，从而获得成功的Facebook、沃尔玛等，我们也看到在大数据潮流下企业积极寻求转型，70%企业客户正在近5年和未来5年投入进行IT基础设施的改革。大数据，正在改变世界；华为存储应需而变，贴合业务需要；融合之道，助力大数据时代把握住大数据，把握住大数据的大价值，把握住未来。